主要内容
分布式阵列
使用分布式数组和同时执行并行分析大数据集
并行计算工具箱™支持分布式数组跨多个MATLAB划分大型金宝app数组®工人。您将整个数组作为单个实体来操作，但是，worker只对数组中自己的部分进行操作，并在必要时自动在它们之间传输数据。同时执行由单个程序支持多个数据(金宝appspmd)语言结构，以方便员工之间的沟通。使用支持分布式的矩阵操作和函数直接使用这些数组，无需进一步修改。您可以在“并行计算工具箱”中使用分布式阵列，使用集群的组合内存运行大数据应用程序。
功能
类
例子和如何
当数据数组太大，无法装入一台机器的内存时，可以创建一个分布式数组中。
操作分布式数组的MATLAB函数
使用数据存储或分布式创建分布式数组并在工作对象之间划分数据
使用spmd语句在多个数据集上运行相同的代码并控制共分布数组
MATLAB客户端会话中的复合对象允许您直接访问工人的数据值。
与定制训练循环并行的训练网络(深度学习工具箱)
这个例子展示了如何设置一个自定义训练循环来并行训练一个网络。
在这个例子中，我们看一下共和党函数和基于它的函数:gplus而且gcat．
这个示例展示了使用spmd语句的基础知识，以及它们如何提供执行并行计算的交互式方法。
比较和对比spmd相对于其他并行计算功能，例如parfor而且parfeval．
概念
了解启动和停止并行池、池大小和集群选择。
指定您的首选项，并自动创建一个并行池。
描述通信作业中使用的各种类型的数组
描述如何使用共分布数组进行计算
控件的编程方法为-循环使用共分布数组
在Amazon S3™、Azure中使用远程数据®Blob Storage，或HDFS™。
特色的例子
您也可以从以下列表中选择一个网站:
