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使用信号处理工具箱开发应用程序之后™, 您可以从MATLAB生成可移植C/C++源代码、独立可执行文件或独立应用程序®代码。通过代码生成,您可以:
在未安装MATLAB的计算机上运行仿真
在MATLAB中工作时加快处理速度
信号处理工具箱还包括一些函数,这些函数可以在图形处理单元(GPU)而不是CPU上执行算法。一些信号处理工具箱函数可以生成优化的CUDA®NVIDIA代码®来自MATLAB的GPU代码。
在涉及大型数据集的应用程序中,使用图形处理单元加速互相关。
生成一个MEX函数和一个独立的可执行文件,以便在Raspberry Pi上执行波形分割™.
使用深度学习和信号处理对心跳心电图数据进行分类。
使用时频分析和深度学习分割人体心电图信号。
您单击了与此MATLAB命令对应的链接:
通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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