相关和卷积
互相关、自相关、cross-covariance、自协方差、线性卷积和圆形
信号处理工具箱™提供一系列相关和卷积函数让你检测信号的相似之处。确定周期性,找到感兴趣的信号隐藏在数据记录,并测量信号之间的延时同步。计算响应的线性定常系统(LTI)输入信号,进行多项式乘法,并执行循环卷积。
功能
主题
常见的应用程序
- 找到一个信号测量
确定一个信号匹配更长一段嘈杂的流数据。 - 对齐两个简单的信号
学会使用互相关不同长度的调整信号。 - 使信号与不同的开始时间
在不同的时刻不同的传感器收集的数据同步。 - 使信号使用互相关
利用互相关异步数据融合。 - 发现周期性使用自相关
验证在嘈杂的信号周期的存在,并确定他们的时间。 - 回声取消
使用自相关过滤掉一个回声从演讲录音。
自相关和互相关
- 互相关和多通道输入
计算的自我和互关联的多通道信号。 - 样本自相关的置信区间
创建置信区间为白噪声的自相关序列的过程。 - 指数序列的自相关函数
计算一个指数序列的自相关和比较分析结果。 - 两个指数序列的互相关
计算两个指数序列的互相关和比较分析结果。 - 移动平均过程的自相关
使用过滤中引入自相关白噪声过程。 - 互相关的两个移动平均过程
找到并画出两个移动平均过程之间的互相关序列。 - 延时信号的互相关噪声
利用互相关序列检测的序列的时间延迟。 - 互相关的Phase-Lagged正弦波
利用互相关序列估计两个正弦波之间的相位滞后。 - 线性卷积和圆形
之间建立一个等价线性卷积和圆形。
