主要内容
光谱分析
功率谱、相干性、窗口
讯号处理工具箱™ 提供一系列频谱分析功能和应用程序，使您能够描述信号的频率内容。基于FFT的非参数方法，如Welch方法或周期图，对输入数据不作任何假设，可用于任何类型的信号。参数法和子空间法，如伯格法、协方差法和MUSIC法，结合了信号的先验知识，可以产生更精确的谱估计。
使用Lomb-Scargle方法计算非均匀采样信号或缺失采样信号的功率谱。通过估计其频谱相干性来测量频域中的信号相似性。设计并分析Hamming、Kaiser、Gaussian和其他数据窗口。
- 谱估计
周期图、Welch和Lomb Scargle PSD、相干性、传递函数、频率重新分配 - 参数谱估计
Burg，Yule Walker，协方差和修正协方差方法 - 子空间方法
频率和伪谱估计、多信号分类（MUSIC）、根MUSIC - 窗户
哈明、布莱克曼、巴特利特、切比雪夫、泰勒、凯撒
相关信息
特色实例
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