可用的假设检验
函数 | 描述 |
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ansaribradley |
Ansari-Bradley测试。检验两个独立样本是否来自同一分布,与它们来自具有相同中位数和形状但方差不同的分布的替代选择。 |
巴特 |
巴特利特的测试。测试数据值沿每个主成分的方差是否相等,以及方差是否全部相等。 |
chi2gof |
卡方拟合优度检验。测试样本是否来自特定的分布,以及它是否来自该分布。 |
dwt |
Durbin-Watson测试。检验线性回归的残差是否不相关,是否存在自相关。 |
弗里德曼 |
弗里德曼的测试。测试双向布局中的列效果是否全部相同,还是列效果不完全相同。 |
制造商jbt |
Jarque-Bera测试。检验样本是否来自均值和方差未知的正态分布,以及它是否来自非正态分布。 |
kruskalwallis |
克鲁斯卡尔-沃利斯测试。测试是否多个样本都来自同一总体(或等效地,来自具有相同分布的不同总体),与它们都不是来自同一总体的替代方案。 |
键糟 |
单样本Kolmogorov-Smirnov检验。测试样本是否来自具有指定参数的连续分布,以及它是否来自该分布。 |
kstest2 |
双样本Kolmogorov-Smirnov检验。检验两个样本是否来自相同的连续分布,以及它们是否来自不同的分布。 |
lillietest |
Lilliefors测试。检验一个样本是否来自正态分布,对比它是否来自正态分布。 |
linhyptest |
线性假设检验。测试 |
ranksum |
Wilcoxon秩和检验。检验两个独立样本是否来自具有相等中位数的相同连续分布,与它们不具有相等中位数的替代情况。 |
runstest |
运行测试。测试值序列是否以随机顺序出现,以及顺序是否不是随机的。 |
signrank |
单样本或成对样本Wilcoxon符号秩检验。测试样本是否来自一个关于指定中值对称的连续分布,以及它是否不具有该中值。 |
signtest |
单样本或成对样本符号检验。测试样本是否来自具有指定中值的任意连续分布,以及是否不具有该中值。 |
tt |
单样本或成对样本t以及。检验样本是否来自方差未知且具有指定均值的正态分布,以及是否不具有该均值。 |
ttest2 |
两个示例t以及。检验两个独立样本是否来自方差未知但相等(或可选的不相等)且均值相同的正态分布,与均值不相等的替代情况。 |
vartest |
单样本卡方方差检验。检验样本是否来自具有特定方差的正态分布,以及它是否来自具有不同方差的正态分布。 |
vartest2 |
两个示例F-检验相等方差。检验两个独立样本是否来自方差相同的正态分布,以及它们是否来自方差不同的正态分布。 |
vartestn |
巴特利特多样本等方差检验。检验多个样本是否来自方差相同的正态分布,以及它们是否来自方差不同的正态分布。 |
中兴通讯 |
一个示例z以及。检验样本是否来自方差已知且具有指定均值的正态分布,以及是否不具有该均值。 |
请注意
除了前面的函数,统计和机器学习工具箱™函数可用于方差分析(ANOVA),其在线性建模的上下文中执行假设检验。