连续分布
实值计算,健康,或生成样本分布
连续概率分布是一个随机变量可以假设任何值。统计和机器学习工具箱™提供了几种方法来处理连续的概率分布,包括概率分布对象,命令行功能,和交互式应用。关于这些选项的更多信息,请参阅使用概率分布。
类别
- 贝塔分布
适合、评估并生成β分布的随机样本 - Birnbaum-Saunders分布
健康,评估,和生成的随机样本Birnbaum-Saunders分布 - 第十二毛刺类型分布
健康,评估,和生成的随机样本毛刺第十二类型分布 - 卡方分布
评估并生成卡方分布的随机样本 - 指数分布
健康,评估,并生成指数分布的随机样本 - 极端值分布
健康,评估,和生成的随机样本极值分布 - F分布
健康,评估,和生成的随机样本F分布 - 伽马分布
健康,评估,产生伽马分布的随机样本 - 广义极值分布
健康,评估,和生成的随机样本广义极值分布 - 广义帕累托分布
适合、评估并生成广义帕累托分布的随机样本 - Half-Normal分布
健康,评估,和生成的随机样本half-normal分布 - 逆高斯分布
健康,评估,并生成逆高斯分布的随机样本 - 内核分配
合适的平滑分布基于核函数和评价分布 - 物流配送
健康,评估,和生成的随机样本物流分布 - Loglogistic分布
健康,评估,和生成的随机样本loglogistic分布 - 对数正态分布
健康,评估、生成对数正态分布的随机样本 - Loguniform分布
评估和生成随机样本loguniform分布 - Nakagami分布
健康,评估,和生成的随机样本Nakagami分布 - 非中心卡方分布
评估并生成非中心卡方分布的随机样本 - 无心的F分布
评估并生成非中心F分布的随机样本 - 非中心t分布
评估并生成非中心t分布的随机样本 - 正态分布
健康,评估,并生成随机样本正态(高斯)分布 - 分段线性分布
评估并生成分段线性分布的随机样本 - 瑞利分布
健康,评估,产生瑞利分布的随机样本 - Rician分布
健康,评估,和生成的随机样本Rician分布 - 稳定分布
健康,评估,并生成稳定的随机样本分布 - 学生的t分布
学生的评估和生成随机样本t分布 - t Location-Scale分布
健康,评估,和生成的随机样本t location-scale分布 - 三角形分布
评估并生成三角分布的随机样本 - 均匀分布(连续)
评估并生成连续均匀分布的随机样本 - 威布尔分布
适合、评估并生成威布尔分布的随机样本