主要内容
高斯混合分布
从高斯混合分布拟合，评估和产生随机样品
一种高斯混合分布是多变量分布，包括多变量高斯分布组件。每个组分由其平均值和协方差定义，并且混合物由混合比例的载体定义。创建一个分发对象GMDistribution.通过将模型拟合到数据（Fitgmdist.）或通过指定参数值（GMDistribution.）。然后，使用对象函数来执行群集分析（簇那后面那玛哈尔），评估分配（CDF.那PDF.），并生成随机变体（随机的）。
职能
话题
创建已知或完全指定的高斯混合模型（GMM）对象。
从多变量正态分布模拟数据，然后将高斯混合模型（GMM）拟合到数据。
使用完全指定模拟来自高斯混合模型（GMM）的数据GMDistribution.对象和对象随机的功能。
将数据分区数据与不同尺寸和相关结构的簇。
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