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makedist

创建概率分布对象

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语法

Pd = makedist(distname)
pd = makedist(distname,Name,Value)
List = makedist
makedist重置

描述

例子

pd= makedist (distname）为分布创建一个概率分布对象distname，使用默认参数值。

例子

pd= makedist (distname，名称,值）创建一个概率分布对象，该对象具有由名-值对参数指定的一个或多个分布参数值。

列表= makedist返回一个单元格数组列表包含一个概率分布列表makedist可以创建。

makedist重置通过搜索包中包含的文件的路径来重置发行版列表概率并实现从ProbabilityDistribution．在定义自定义分布函数后使用此语法。详细信息请参见使用Distribution Fitter应用程序定义自定义分布．

例子

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打开实时脚本

使用默认参数值创建一个正态分布对象，这些参数对应于标准正态分布的参数。

Pd = makedist(“正常”）
正态分布mu = 0 sigma = 1

的对象函数pd求分布并生成随机数。显示支持的对象函数。金宝app

方法(pd)
类问题的方法。NormalDistribution: cdf iqr negloglik proflik truncate gather mean paramci random var icdf median pdf std

方法计算分布的四分位范围位差函数。

R = iqr(pd)
R = 1.3490
打开实时脚本

使用默认参数值创建伽玛分布对象。

Pd = makedist(“伽马”）
Gamma分布a = 1 b = 1

计算伽玛分布的平均值。

均值=均值(pd)
均值= 1
打开实时脚本

创建带有参数值的正态分布对象Mu = 75和σ = 10．

Pd = makedist(“正常”，“亩”, 75,“σ”, 10)
正态分布mu = 75 sigma = 10
打开实时脚本

使用参数值创建gamma分布对象A = 3和默认值B = 1．

Pd = makedist(“伽马”，“一个”3)
Gamma分布a = 3 b = 1

输入参数

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分布名称，指定为以下字符向量或字符串标量之一。指定的分布。distname确定返回的概率分布对象的类型。

分布的名字 描述 分布对象
“β” 贝塔分布 BetaDistribution
“二” 二项分布 BinomialDistribution
“BirnbaumSaunders” Birnbaum-Saunders分布 BirnbaumSaundersDistribution
“毛刺” 毛刺分布 BurrDistribution
“指数” 指数分布 ExponentialDistribution
“ExtremeValue” 极值分布 ExtremeValueDistribution
“伽马” 伽马分布 GammaDistribution
“GeneralizedExtremeValue” 广义极值分布 GeneralizedExtremeValueDistribution
“GeneralizedPareto” 广义帕累托分布 GeneralizedParetoDistribution
“HalfNormal” Half-normal分布 HalfNormalDistribution
“InverseGaussian” 逆高斯分布 InverseGaussianDistribution
“物流” 物流配送 LogisticDistribution
“Loglogistic” Loglogistic分布 LoglogisticDistribution
对数正态的 对数正态分布 LognormalDistribution
“Loguniform” Loguniform分布 LoguniformDistribution
多项式的 多项分布 MultinomialDistribution
“Nakagami” Nakagami分布 NakagamiDistribution
“NegativeBinomial” 负二项分布 NegativeBinomialDistribution
“正常” 正态分布 NormalDistribution
“PiecewiseLinear” 分段线性分布 PiecewiseLinearDistribution
“泊松” 泊松分布 PoissonDistribution
“瑞利” 瑞利分布 RayleighDistribution
“Rician” Rician分布 RicianDistribution
“稳定” 稳定分布 StableDistribution
“tLocationScale” tLocation-Scale分布 tLocationScaleDistribution
“三角” 三角形分布 TriangularDistribution
“统一” 均匀分布 UniformDistribution
“威布尔” 威布尔分布 WeibullDistribution

名称-值参数

的可选逗号分隔对名称,值参数。名字参数名称和价值对应的值。名字必须出现在引号内。您可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:makedist(“正常”、“亩”,10)指定带参数的正态分布μ等于10，和参数σ等于默认值1。
贝塔分布

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beta分布的第一个形状参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“β”．

例子:“一个”,3

数据类型:单|双

beta分布的第二个形状参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“β”．

例子:“b”,5

数据类型:单|双

二项分布

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二项分布的试验次数，指定为正整数值。此论点仅当distname是“二”．

例子:“N”,25岁

数据类型:单|双

二项分布的任何单个试验成功的概率，指定为范围[0,1]中的标量值。此论点仅当distname是“二”．

例子:“p”,0.25

数据类型:单|双

Birnbaum-Saunders分布

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比恩鲍姆-桑德斯分布的比例参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“BirnbaumSaunders”．

例子:“贝塔”,2

数据类型:单|双

Birnbaum-Saunders分布的形状参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“BirnbaumSaunders”．

例子:“伽马”,0.5

数据类型:单|双

毛刺分布

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毛尔分布的比例参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“毛刺”．

例子:“阿尔法”,2

数据类型:单|双

毛尔分布的第一个形状参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“毛刺”．

例子:“c”2

数据类型:单|双

毛尔分布的第二个形状参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“毛刺”．

例子:“k”5

数据类型:单|双

指数分布

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指数分布的平均值，表示为正标量值。此论点仅当distname是“指数”．

例子:“亩”,5

数据类型:单|双

极值分布

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极值分布的位置参数，指定为标量值。此论点仅当distname是“ExtremeValue”．

例子:“亩”,2

数据类型:单|双

极值分布的比例参数，指定为非负标量值。此论点仅当distname是“ExtremeValue”．

例子:“σ”,2

数据类型:单|双

伽马分布

全部折叠

伽玛分布的形状参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“伽马”．

例子:“一个”,2

数据类型:单|双

伽玛分布的比例参数，指定为非负标量值。此论点仅当distname是“伽马”．

例子:“b”,0

数据类型:单|双

广义极值分布

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广义极值分布的形状参数，指定为标量值。此论点仅当distname是“GeneralizedExtremeValue”．

例子:“k”,0

数据类型:单|双

广义极值分布的尺度参数，指定为非负标量值。此论点仅当distname是“GeneralizedExtremeValue”．

例子:“σ”,2

数据类型:单|双

广义极值分布的位置参数，指定为标量值。此论点仅当distname是“GeneralizedExtremeValue”．

例子:“亩”,1

数据类型:单|双

广义帕累托分布

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广义帕累托分布的形状参数，指定为标量值。此论点仅当distname是“GeneralizedPareto”．

例子:“k”,0

数据类型:单|双

广义帕累托分布的比例参数，指定为非负标量值。此论点仅当distname是“GeneralizedPareto”．

例子:“σ”,2

数据类型:单|双

广义帕累托分布的位置(阈值)参数，指定为标量值。此论点仅当distname是“GeneralizedPareto”．

例子:“θ”,2

数据类型:单|双

Half-Normal分布

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半正态分布的位置参数，用标量值表示。此论点仅当distname是“HalfNormal”．

例子:“亩”,1

数据类型:单|双

半正态分布的比例参数，指定为非负标量值。此论点仅当distname是“HalfNormal”．

例子:“σ”,2

数据类型:单|双

逆高斯分布

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逆高斯分布的比例参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“InverseGaussian”．

例子:“亩”,2

数据类型:单|双

逆高斯分布的形状参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“InverseGaussian”．

例子:“λ”4

数据类型:单|双

物流配送

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逻辑分布的平均值，用标量表示。此论点仅当distname是“物流”．

例子:“亩”,2

数据类型:单|双

逻辑分布的规模参数，指定为非负标量值。此论点仅当distname是“物流”．

例子:“σ”4

数据类型:单|双

Loglogistic分布

全部折叠

对数分布的对数值的平均值，用标量值表示。此论点仅当distname是“Loglogistic”．

例子:“亩”,2

数据类型:单|双

对数分布的对数值的刻度参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“Loglogistic”．

例子:“σ”4

数据类型:单|双

对数正态分布

全部折叠

对数正态分布的对数值的平均值，用标量表示。此论点仅当distname是对数正态的．

例子:“亩”,2

数据类型:单|双

对数正态分布的对数值的标准偏差，指定为非负标量值。此论点仅当distname是对数正态的．

例子:“σ”,2

数据类型:单|双

Loguniform分布

全部折叠

对数均匀分布的下限，指定为非负标量值。此论点仅当distname是“Loguniform”．

例子:“低”,2

数据类型:单|双

对数均匀分布的上限，指定为大于较低的．此论点仅当distname是“Loguniform”．

例子:‘上’,6

数据类型:单|双

多项分布

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多项分布的结果概率，指定为范围[0,1]中的标量值的向量。概率之和为1，对应于结果[1,2，…]， k]，其中k是概率向量中元素的个数。此论点仅当distname是多项式的．

例子:“概率”，[0.1 0.2 0.5 0.2]给出结果分别为1、2、3或4的概率。

数据类型:单|双

Nakagami分布

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中神分布的形状参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“Nakagami”．

例子:“亩”,5

数据类型:单|双

中神分布的规模参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“Nakagami”．

例子:“ω”,5

数据类型:单|双

负二项分布

全部折叠

负二项分布的成功次数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“NegativeBinomial”．

例子:‘R’,5

数据类型:单|双

负二项分布的任何单个试验的成功概率，指定为范围(0,1)中的标量值。此论点仅当distname是“NegativeBinomial”．

例子:“P”,0.1

数据类型:单|双

正态分布

全部折叠

正态分布的均值，用标量表示。此论点仅当distname是“正常”．

例子:“亩”,2

数据类型:单|双

正态分布的标准偏差，用非负标量值表示。此论点仅当distname是“正常”．

例子:“σ”,2

数据类型:单|双

分段线性分布

全部折叠

累积分布函数(cdf)改变分段线性分布斜率的数据值，指定为单调递增的标量值向量。此论点仅当distname是“PiecewiseLinear”．

例子:'x'，[1 2 3]

数据类型:单|双

CDF值在每一个值中x对于分段线性分布，指定为从0开始到1结束的标量值的单调递增向量。此论点仅当distname是“PiecewiseLinear”．

例子:“Fx”，[0.2 0.5 1]

数据类型:单|双

泊松分布

全部折叠

泊松分布的平均值，表示为非负的标量值。此论点仅当distname是“泊松”．

例子:“λ”,5

数据类型:单|双

瑞利分布

全部折叠

定义瑞利分布的参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“瑞利”．

例子:“B”,3

数据类型:单|双

Rician分布

全部折叠

布瑞斯分布的非中心性参数，指定为非负标量值。此论点仅当distname是“Rician”．

例子:“年代”,0

数据类型:单|双

专家分布的比例参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“Rician”．

例子:“σ”,2

数据类型:单|双

稳定分布

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稳定分布的第一个形状参数，指定为范围(0,2]中的标量值。此论点仅当distname是“稳定”．

例子:“阿尔法”,1

数据类型:单|双

稳定分布的第二个形状参数，指定为范围[- 1,1]中的标量值。此论点仅当distname是“稳定”．

例子:“贝塔”,0.5

数据类型:单|双

稳定分布的规模参数，指定为范围(0，∞)内的标量值。此论点仅当distname是“稳定”．

例子:“联欢”,2

数据类型:单|双

稳定分布的位置参数，指定为标量值。此论点仅当distname是“稳定”．

例子:“三角洲”,5

数据类型:单|双

tLocation-Scale分布

全部折叠

a的位置参数t位置规模分布，指定为标量值。此论点仅当distname是“tLocationScale”．

例子:“亩”,2

数据类型:单|双

a的比例参数t位置尺度分布，指定为正标量值。此论点仅当distname是“tLocationScale”．

例子:“σ”,2

数据类型:单|双

a的自由度t位置尺度分布，指定为正标量值。此论点仅当distname是“tLocationScale”．

例子:“怒”,20

数据类型:单|双

三角形分布

全部折叠

三角形分布的下限，指定为标量值。此论点仅当distname是“三角”．

例子:“一个”,2

数据类型:单|双

三角形分布的峰值位置，指定为大于或等于的标量值一个．此论点仅当distname是“三角”．

例子:“B”1

数据类型:单|双

三角形分布的上限，指定为大于或等于的标量值B．此论点仅当distname是“三角”．

例子:“C”,5

数据类型:单|双

均匀分布

全部折叠

均匀分布的下限，指定为标量值。此论点仅当distname是“统一”．

例子:“低”,4

数据类型:单|双

均匀分布的上限，指定为大于较低的．此论点仅当distname是“统一”．

例子:‘上’,2

数据类型:单|双

威布尔分布

全部折叠

威布尔分布的尺度参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“威布尔”．

例子:“一个”,2

数据类型:单|双

威布尔分布的形状参数，指定为正标量值。此论点仅当distname是“威布尔”．

例子:“B”,5

数据类型:单|双

输出参数

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属性指定的类型的概率分布对象返回distname．

概率分布的列表makedist可以创建，返回作为单元格数组的字符向量。

选择功能

应用程序

的分布更健康App为您打开一个图形用户界面，以便从工作区导入数据，并交互式地为该数据拟合一个概率分布。然后，您可以将该分布作为概率分布对象保存到工作区。使用打开Distribution Fitter应用程序distributionFitter，或单击“应用程序”页签上的“分发检验器”。

另请参阅

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主题

在R2013a中引入

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