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GUI-fying构建DL模型(分类)

版本1.0(123 MB) 凯文庄瑞豪

建立检测和诊断的工具Covid-19胸片。一切都在GUI。

https://github.com/KevinChngJY/GUI-fying-to-Build-Deep-Learning-Model-for-Classification-Problem

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更新星期四,2020年4月23日19:58:59 + 0000

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作者

凯文庄瑞豪

概述

这个示例提供了工作流如何构建深度学习模型在MATLAB中使用GUI应用程序。我从MathWork启发,Johanna Pingel发表的博客(链接:Covid-19医学图像检测)。它描述了如何构建的COVID-19照相图像检测和诊断工具,它提供了一个宝贵的第二意见医生和协助他们的筛选过程。这种类型的机制也将协助迅速向医生提供结果。
在我的例子中,我们通过GUI构建一个彻底深度学习(DL)模型检测COVID-19胸部x线摄影使用MATLAB。

数据集

1)COVID-19放射学医学图像,我从COVID-19随机抽取90个图像数据集策划博士约瑟夫·科恩。
2)胸片正常的医学图像,我从Kaggle reandomly提取90张图片数据集保罗·穆尼代传

突出了

学习了解人工智能的概念和转让
学习如何使用转移训练分类模型学习
学习如何使用深层网络设计师构建深度学习模型
学习如何微调使用实验深度学习模型管理器

产品集中

MATLAB (R2020a)
深度学习工具箱(R2020a)
R2019a / R2019b如果使用MATLAB版本,您可能会考虑使用转移学习应用(社区应用)

引用作为

凯文庄瑞豪(2023)。GUI-fying构建DL模型(分类)GitHub (https://github.com/KevinChngJY/GUI-fying-to-Build-Deep-Learning-Model-for-Classification-Problem/releases/tag/1.0)。检索2023年7月28日,。