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算法演示

version 1.0.0 (2.37 KB) by 罗德尼谭
这个脚本演示了粒子群优化(PSO)在二维球面函数中搜索最小成本的基本原理

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更新2020年8月18日

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%作者Rodney Tan(博士)
% Version 1.00 (Aug 2020)

这个脚本演示了粒子群优化(PSO)的基本思想
在二维变球函数中寻找最小代价

这个PSO演示允许用户设置总体大小,惯性系数(w),
%个人加速度系数(c1),整体加速度系数(c2),
%惯性阻尼权值,迭代次数,搜索空间下边界
%和搜索空间上边界。

%的参考
% Yarpiz(2020)。视频教程粒子群优化(PSO)在MATLAB
% (//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/57286-video-tutorial-of-particleswarm-optimization-pso-in-matlab),
% MATLAB中央文件交换。

引用作为

罗德尼Tan(2021)。算法演示(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/79239-pso-demo), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2020a
与任何版本兼容
平台的兼容性
窗户 macOS Linux
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启发:粒子群算法(PSO)

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