从一组坐标计算b样条近似。金宝app支持周期性和n阶近似。
用置信区间和双尾p值计算偏差校正和加速bootstrap估计
与MATLAB或Python的内置函数相比，PCA的实现在分析高维数据方面要快得多。
在绘图上手动绘制线并检索坐标
圆形数据非均匀性的Hermans-Rasson检验。
让您评估图像分割质量得分，如TP, FP, TN, FN, Accuracy, Sensitivity, Precision, MCC, Dice, Jaccard
非参数趋势检验包括使用Mann-Kendall Tau技术的Sen斜率法
一种新的分类器性能评价指标:多边形面积指标。J Classif(2020)。https://doi.org/10.1007/s00357-020-0
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
三维问题中的弹塑性模型
MATLAB (GUI)中图像主成分分析(PCA)
在矩阵中绘制成对关系
新型冠状肺炎(covid - 19)密切接触者传播轨迹分析
基于判别相关分析的特征融合
典型相关分析的特征级融合
生成一个进度条显示在MATLAB命令窗口或CLI
基于聚类的时间序列数据置换检验
计算错误发现率(根据Benjamini和Hochberg 1995)。
这是一个用于图像的神经网络分类器的示例代码。
一个非常紧凑的程序来计算3 × 3矩阵上的费雪检验
Fligner-Killeen测试基于Conover, Johnson， & Johnson(1981)和Donnelly & Kramer(1999)。
函数创建样条曲线构造原理的动画。
用曲线周围阴影区域表示的方差绘制时间序列。
对于给定的数据，采用矩量法进行拟合。
标量函数的区间二分法求根
在不同数量的集群上尝试k-means
这个存储库是MATLAB代码平衡多类数据的SMOTE
这个函数绘制给定列数的六边形蜂窝结构。
这是一个Matlab演示，展示了神经网络如何进行分类。
这是一个Matlab演示，展示了神经网络如何执行回归。
Matlab函数计算科恩的kappa从观察类别和预测类别
这个函数使用回归技术拟合一个n阶多项式到给定的数据点(x,y)
该函数拟合一个m阶多项式样条，对给定数据(x,y)有p个连续导数。
拟合和检验概率选择模型。
这个函数拟合一个m阶多项式样条到给定数据(x,y)。它只对一维有效。
这是一个MATLAB函数，实现了两类数据的ROC曲线。
样本熵(SampEn)的可忍受的和向量化的实现。
很多时候，需要将曲线拟合到指数曲线或高斯分布上，然后需要找到参数
三角曲面的受限平滑
应力强度可靠度参数R = P(X
此代码是神经网络算法(NNA)的源代码，用于解决无约束连续优化问题的元启发式算法。
这段代码是神经网络算法(NNA)的源代码，一种元启发式算法，用于解决约束连续优化问题。
这个函数创建两个单元格数组，一个包含训练数据，另一个包含测试数据。
创建3D boxplot以显示具有多个分组参数的分布
简化了使用fileDatastore的高数组
一个新的基于通缩的迭代算法，允许计算完整的CP分解，仅依靠秩一逼近。
这个函数计算矩阵各分量的频率分布。
基于独立样本t统计量的置换检验;多次比较的修正
一步一步训练一个有四个输入的感知器。
一个有偏差的二输入感知器的逐步训练。
这个函数执行一个简单的数据winsorization
演示文件从数据分析与MATLAB网络研讨会
gendist生成一个具有高斯/正态分布或均匀分布的1xN维数组。
