为本科生和研究生编写，第一门机器学习课程涵盖理解一些最流行的机器学习算法所需的核心数学和统计技术。提出的算法跨越了机器学习的主要问题领域:分类、聚类和投影。主题包括线性建模，进行预测，向量/矩阵符号，以及线性模型的非线性响应。
这本书包括许多典型的例子MATLAB代码网上。
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