计算神经科学的介绍性课程教授学生了解，模拟和分析单个神经元和脑电路的复杂行为。它围绕计算机教程建立，指导学生在制作神经行为模型，相关的马铃薯代码免费在线提供。来自这些模型的学生学习单个神经元功能如何以及在连接时如何，神经元在电路中配合。这本书通过模拟模型演示了如何在单个神经元或电路内产生振荡，多重性，刺激率篮板和混乱，并且它探讨了大脑中的角色。
这本书首先在神经科学，物理学，数学和MATLAB中展示了基本背景，并通过许多示例问题说明了解释。随后的章节覆盖神经元和尖峰生产;单穗列车和潜在的认知过程;基于电导的模型;突触连接的模拟;大规模电路操作的发射率模型;动态系统及其组件;突触可塑性;和技术分析神经元种群数据集，包括主要成分分析，隐藏的马尔可夫建模和贝叶斯解码。
在数学和计算机编码中有限的生命科学中的本科生中的本科生可以进入，这本书可以用于“翻转”或“倒”的教学方法，课程致力于计算机教程上的实践工作。它也可以成为研究生在生命科学的研究生资源，他们希望获得计算技巧和对神经功能和神经电路的更深刻的了解。
