神经数据分析案例研究：练习神经科学家的指南

由于神经数据变得越来越复杂，神经科学家现在需要计算机编程，统计和数据分析中的技能;神经数据分析中的案例研究通过呈现示例数据集和开发用于分析它们的技术和工具来教导实用的神经数据分析技术。每个章节都以神经数据的一个具体示例开头，这激励了当时应用于数据的数学和统计分析方法。这种实践，实践的方法是数据分析教科书和指南中的独特，并配备了读者与现实世界神经数据分析所需的工具。

这本书始于介绍马铃薯，神经科学中最常见的编程平台。（熟悉MATLAB的读者可以跳过本章，可能决定专注于数据类型或方法类型。）本书继续涵盖神经场数据和尖峰列车数据，光谱分析，广义线性模型，相干性和横频耦合。每一章都提供独立的案例研究，可以作为有针对性调查的一部分单独使用。这本书包括一些数学讨论，但不关注数学或统计理论，强调实用。包括更深入的读者的读者包括参考文献。数据和伴随的MATLAB代码在作者网站上自由使用。这本书可用于上层本科或研究生课程或专业参考。