数据驱动科学与工程：机器学习，动态系统和控制

数据驱动科学与工程汇集机器学习，工程数学和数学物理学，集成了数据科学现代方法动态系统的建模与控制。它强调了科学计算中最近的许多进展，使数据驱动方法能够应用于各种复杂系统，例如湍流，大脑，气候，流行病学，金融，机器人和自主权。旨在在工程和物理科学的高级本科和开发研究生，文本介绍了一系列关于介绍到现有技术的主题和方法。例子使用马铃薯在整本书中提供，其中一些例子也包括深度学习工具箱。此外，本书的同伴网站包含说明Matlab中解决的示例的视频。

• 提供与综合代码配对的深入示例
• 具有复杂概念及其应用的简洁，可消化解释
• 包括具有作业，案例研究和补充代码的广泛的在线补充