用于机器学习的MATLAB将帮助读者建立一个基础的机器学习使用MATLAB对于初学者来说。
这本书开始了一个人的系统准备与MATLAB环境的机器学习，读者将看到如何轻松地与MATLAB工作空间交互。然后，本书将继续介绍机器学习中的数据清理、挖掘和分析各种数据类型，读者将看到如何在图上显示数据值。接下来，读者将了解不同类型的回归技术，以及如何使用MATLAB函数将它们应用到它们的数据。
读者将理解神经网络的基本概念，并执行数据拟合、模式识别和聚类分析。最后，这本书探索了特征选择和提取技术的降维性能改进。
在书的最后，读者将学习把它全部放在一起到真实世界的案例涵盖主要的机器学习算法，并将舒适地执行机器学习与MATLAB。
统计和机器学习工具箱和深度学习工具箱也作了简要介绍。此外，在出版商的网站上还可以下载一组MATLAB代码文件。
