Matlab机器学习配方：解决问题的方法提供了一系列对机器学习至关重要的技术示例。每个示例解决了真实世界的问题，并且所有代码都是可执行的。作者Michael Paluszek和Stephanie Thomas展示了所有这些技术如何让读者构建复杂的应用程序，以解决模式识别，自主驾驶，专家系统等问题的解决问题。本书的主要受众是工程师，数据科学家和学生。
此外马铃薯例子在整本书中，本书也伴随着Matlab的作者创建的工具箱。
特征
- 如何使用MATLAB编写机器学习，自适应控制和估算代码
- 这三个领域如何相互补充
- 如何为强大的机器学习应用程序需要这三个区域
- 如何使用Matlab图形和可视化工具进行机器学习
- 如何在MATLAB中代码实际示例用于大数据中机器学习的主要应用
