化学，生物化学与环境工程中的过程建模与仿真探讨求解方程的有效建模和仿真方法。利用对化学，生化和环境流程的模型开发和模拟研究的系统处理，本书在“模型素描”的帮助下，解释了在各个层面的复杂过程的简化。
它引入了多种类型的模型，检查了它们的开发方式，并提供来自各种应用的示例。This includes models based on simple laws such as Fick’s law, models that consist of generalized equations such as equations of motion, discrete-event models and stochastic models (which consider at least one variable as a discrete variable), and models based on population balance.
这本书分为11章：
- 在模拟需求的角度上介绍了模型开发的系统方法
- 包括模拟流体动力学，质量和传热的建模技术，以及单一以及多相系统的反应器
- 提供随机和人口平衡模型
- 涵盖人工神经网络模型和混合ANN模型的应用和开发
- 突出基于梯度的技术以及模型验证和敏感性分析的统计技术
- 包含关于分析，随机，数值和基于ANN的模型的开发的示例以及使用它们的仿真研究
- 说明了具有广泛的经典以及最近的研究论文的建模概念
化学，生物化学与环境工程中的过程建模与仿真包括最近建模和仿真的趋势，例如人工神经网络（ANN）基础和混合模型。此外，一套马铃薯章节示例的代码文件在附录中可用。
