“优化模型与应用”
课程材料包括：
- 联机文本
优化模型及其应用
作者：Laurent El Ghaoui教授
电气工程
加利福尼亚大学伯克利分校
本课程提供最优化模型的介绍，重点是数值可处理的问题。
本课程首先介绍基本线性代数，然后重点介绍凸模型（凸性、LP、QP、SOCP、鲁棒LP、GP和SDP都有介绍和解释）。并简要介绍了非凸模型。
课程最后以四个案例来结束，例如参议院投票、天线阵列、定位和电路设计。
学习成果
- 能够快速提供实验数据分析结果，包括大规模线性代数技能，涉及到使用主成分分析、因子分析和对称矩阵的特征值分解。
- 能够通过使用最先进的原型软件（如CVX）和真实数据集，在实践中掌握优化模型。
- 熟悉大量具体的工程应用，从网络入侵检测到电路或过滤器设计，到文本文档或基因数据库的分析。
- 熟悉大规模数据集分析中出现的基本统计问题。
- 熟悉凸优化的主要理论工具和概念。
