“回归基本”课件

使用MATLAB下载免费的数据科学课件模块。

课程材料包括:

回归基本知识

本课程模块包含互动生活的脚本以及说明金宝app回归分析基础知识的支持文件。教材设计灵活,易于修改,以适应各种教学和学习方法。我们包括一个简短的背景、交互式插图、任务、反思问题、一个真实世界的应用示例,以及一个探索概念的指导练习。

现场脚本包括:

  • 回归基础:介绍回归分析基础的交互式课程(学生应用基本的线性回归模型,以真实世界的电力负荷数据)。
  • 电力负荷数据:一个补充脚本,下载电力负荷数据,用于实践问题

学习目标

  • 定义线性、非线性和多元线性回归。
  • 使用拟合优度测量评估和改进回归模型的性能。
  • 应用梯度下降来最小化代价函数。
  • 解释增加和减少学习率和步骤数对梯度下降的影响。
  • 应用线性回归模型进行短期预测。

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