用matlab教学数据科学
数据科学是作为一种革命性的科学和行业的领域......本科教学，特别是在为学生提供更多数据科学，并扩大数据科学人才的供应，提供了一个关键的联系。
2018年国家科学院学院，工程和医学
教育工作者通过绘制可用的课程模块，onramp教程和代码示例，使用Matlab教授数据科学。MATLAB为开发分析模型提供笔记本环境，工具箱和应用程序。
使用MATLAB学生可以将统计和机器学习与应用特定技术相结合，如信号处理，图像处理，文本分析，优化和控制
以下是课程课程，教科书，在线课程，行业应用和案例研究，以及在本科水平上用Matlab教授数据科学的资源。对于特定于深度学习和机器学习的资源，请参阅：
课程课程
- 华盛顿大学Nathan Kutz：翻转源教室中的科学计算和数据科学的可扩展集成（.pptx，353.3 MB）
- 华盛顿大学：生物学家的数据科学
- 威廉姆斯学院：将环境科学领域的方法与基于Matlab的分析联系起来的解释结果
- 城市纽约大学：Matlab教学环境数据分析基础
- 亚利桑那大学：使用MATLAB开发介绍性数据分析课程
- 斯坦福大学：机器学习的信号处理
- 科罗拉多省矿山学院：计算机愿景简介
教科书
在线课程
- Courlab专业化的实用数据科学（4课程专业化）
- 从安德鲁NG（斯坦福大学）在Coursera的机器学习
- Balaji Srinivasan教授和Ganapathy教授（IIT Madras）的工程和科学应用机器学习
行业应用
行业案例研究
MATLAB资源
- Matlab Onramp.（两小时介绍教程）
- 深度学习ondramp.（两小时介绍教程）
- Matlab在线（在您的浏览器中使用MATLAB）
- Matlab Grader.（自动等级MATLAB编码分配）
- 统计和机器学习工具箱（文件）
- 深度学习工具箱（文件）
- 最新的功能和资源数据科学那深度学习， 和机器学习（最近发布产品功能）
