GPU计算可以加速深度学习、嵌入式视觉和雷达等领域的计算密集型算法。使用GPU Coder™，您可以加速您现有的MATLAB®算法，自动生成优化的CUDA代码为NVIDIA®像NVIDIA DRIVE, Jetson和Tesla这样的图形处理器®．
阅读这篇白皮书，了解如何从MATLAB中开发的算法生成优化的CUDA代码:
- 为GPU代码生成准备MATLAB代码
- 在NVIDIA gpu上生成、测试和部署生成的CUDA代码
- 优化代码的性能
白皮书通过一个基于深度学习的交通标志检测实例说明了该工作流程。与其他深度学习框架相比，它还提供了MATLAB性能的GPU基准。
