代码生成和GPU支持金宝app
音频工具箱™包括支持，以加快在MATLAB原型金宝app®并生成部署代码。
GPU代码加速。为了加快您的代码，而原型，音频工具箱包括可在图形处理单元（GPU）执行功能。你可以使用gpuArray（并行计算工具箱）函数将数据传输到GPU，然后调用收集（并行计算工具箱）函数从GPU检索输出数据。有关支持在gpu上执行的Audio Toolbox函数的列表，请参见金宝app功能列表（gpuArray金宝app支持）．你需要并行计算工具箱™，使GPU的支持。金宝app
C / c++代码生成。您开发的应用程序后，就可以生成可移植的C / C ++源代码，独立的可执行文件，或独立的应用程序从您的MATLAB代码。C / C ++代码生成使您可以在不安装MATLAB和当你在MATLAB工作，以加快处理速度的机器上运行你的模拟。对于音频工具箱函数支持C / C ++代码生成，看到一个列表金宝app功能列表（C / C ++代码生成）．你需要Matlab Coder™生成C/ c++代码。
GPU代码生成。您开发的应用程序后，可以生成优化的CUDA®英伟达的代码®从MATLAB代码的GPU。该代码可以集成到您的项目源代码，静态库或动态库，并且可用于原型在GPU上。您还可以使用MATLAB中生成的CUDA代码，以加快在机器学习，深度学习，或其他应用程序的MATLAB代码计算密集型部分。对于音频工具箱功能的支持GPU代码生成，看到一个列表金宝app函数列表(GPU代码生成)．你需要Matlab编码器和GPU编码器™生成CUDA代码。
话题
生成C代码在命令行（MATLAB编码器）
利用MATLAB代码生成C/ c++代码代码生成命令。
在GPU上运行matlab函数（并行计算工具箱）
MATLAB和其他工具箱中的数百个函数在GPU上自动运行，如果你提供一个gpuArray（并行计算工具箱）参数。
先决条件深度学习与MATLAB编码器（MATLAB编码器）
将产品安装和配置下载188bet金宝搏环境，代码生成深学习网络。
GPU支金宝app持情况（并行计算工具箱）
金宝app支持NVIDIA GPU架构通过MATLAB释放。
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特色例子
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