此示例显示如何使用GPU的MATLAB函数与GPUARRAYS运行。您可以使用GPU的属性使用GPudevice.功能。

GPudevice.

ANS =带有属性的Cudadevice：名称：'GeForce GTX 1080'索引：1 Computapapabity：'6.1'支持DOUPE：1驱动程序：10.1000工具包：金宝app101000 MAXSHREADSPERCLOCK：1024 MAXSHMEMPERBLOCK：49152 MAXTHREADBLOCKSIZE：[1024 1024 64] MAXGRIDSIZE：[2.1475E + 0965535 65535] SIMDWIDTH：32 TotalMemory：8.5899E + 09可用性：6.9012E + 09多处理器：1733500 CompleMode：'默认'GPuoverLapStransfers：1 KernelexecutionTimeout：1 CanmaphostMemory：1 DemableOpported：1金宝app

创建一个行向量，重复从-15到15的值。要将其传输到GPU并创建GPUArray，请使用GPUArray.功能。

x = [-15：15 0 -15：15 0 -15：15];gpux = gpuarray（x）;谁是GPUX.

名称大小字节类属性gpux 1x95 4 gpuarray

要使用GPUARRASTED，请使用启用任何GPU的MATLAB功能。MATLAB自动在GPU上运行计算。有关更多信息，请参阅在GPU上运行matlab函数。例如，使用组合诊断那EXPM.那摩擦那圆形的那ABS.， 和Pliplr.。

GPUE = EXPM（DIAG（GPUX，-1））* EXPM（DIAG（GPUX，1））;gpum = mod（圆形（abs（abs（abs）），2）;gpuf = gpum + pliplr（gpum）;

绘制结果。

ImageC（GPUF）;Colormap（翻转（灰色））;

如果您需要从GPU转回数据，请使用收集。收集回CPU可能是昂贵的，并且通常没有必要，除非您需要使用不支持GPUARRAY的函数使用结果。金宝app

结果=聚集（GPUF）;谁是结果

名称大小字节类属性结果96x96 73728双倍

通常，如果您在CPU上运行CPU的代码，则可能存在差异，因为GPU和CPU之间的数值精度和算法差异。对CPU和GPU的答案是对真实分析结果的同等有效的浮点近似，在计算期间经过不同的圆形OFF。在此示例中，结果是整数和圆形的消除了循环错误。

此示例显示如何使用MATLAB函数和运营商使用Monte Carlo Integration方法来计算功能的积分。

定义样本的点数。函数域中的采样点，间隔[-1,1]同时X和y坐标，通过创造随机点兰特功能。要直接在GPU上创建随机数组，请使用兰特功能并指定'gpuarray'。有关更多信息，请参阅在GPU上建立阵列。

n = 1E6;x = 2 * rand（n，1，'gpuarray'）-1;y = 2 * rand（n，1，'gpuarray'）-1;

定义要集成的功能，并使用它上的蒙特卡罗集成公式。此功能近似于值 $$\pi$$通过单位圆内的采样点。因为代码使用GPUArrays上启用了GPU的函数和运算符，所以计算会自动在GPU上运行。您可以使用与MATLAB阵列使用相同的语法执行二进制操作，例如元素 - WISE乘法。要了解有关支持GPU的函数的更多信息，请参阅在GPU上运行matlab函数。

f = x。^ 2 + y。^ 2 <= 1;结果= 4 * 1 / n * f'*（n，1，'gpuarray'）

结果= 3.1403.

此示例显示了如何使用启用GPU的MATLAB函数来计算众所周知的数学结构：Mandelbrot Set。使用该GPU检查您的GPUGPudevice.功能。

定义参数。Mandelbrot算法迭代真实和虚部的网格。以下代码定义了迭代，网格大小和网格限制的数量。

最大= 500;gridsize = 1000;XLIM = [-0.748766713922161，-0.7487667077771757];ylim = [0.12364084894862,0.123640851045266];

你可以使用GPUArray.将数据传输到GPU并创建一个功能GPUArray.，或者您可以直接在GPU上创建一个数组。GPUArray.提供可用于创建数据阵列的许多功能的GPU版本，例如Linspace.。有关更多信息，请参阅直接创建GPU阵列。

x = gpuarray.linspace（xlim（1），xlim（2），gridsize）;y = gpuarray.linspace（ylim（1），ylim（2），gridsize）;谁是Xy

名称大小字节类属性x 1x1000 4 gpuarray y 1x1000 4 gpuarray

许多MATLAB功能支持GPUARRAYS。金宝app当您为所有支持GPU的函数提供GPUArray参数时，该函数在GPU上自动运行。有关更多信息，请参阅在GPU上运行matlab函数。为算法创建一个复杂网格，并创建数组数数结果。要直接在GPU上创建此数组，请使用那些功能，并指定'gpuarray'。

[Xgrid，Ygrid] = meshgrid（x，y）;z0 =复合物（Xgrid，Ygrid）;count = =（大小（z0），'gpuarray'）;

以下代码使用支持GPU的函数实现Mandelbrot算法。因为代码使用GPUARRAYS，所以计算发生在GPU上。

z = z0;为了n = 0：maxIterations z = z。* z + z0;内部= abs（z）<= 2;count =内部计数+;结尾count = log（count）;

完成计算时，请绘制结果。

ImageC（X，Y，Count）Colormap（[Jet（）; flipud（Jet（））; 0 0 0]）;轴离开