主要内容

并行计算工具箱

在多核计算机、gpu和计算机集群上进行并行计算

Parallel Computing Toolbox™让您使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。高级构造——并行的for循环、特殊的数组类型和并行化的数值算法——使您能够并行化MATLAB®应用程序没有CUDA或MPI编程。这个工具箱允许您在MATLAB和其他工具箱中使用支持并行的函数。您可以使用Simulink工具箱金宝app®并行地运行一个模型的多个模拟。程序和模型可以在交互和批处理模式下运行。

通过在本地运行的worker (MATLAB计算引擎)上执行应用程序,工具箱允许您使用多核桌面的全部处理能力。无需更改代码,就可以在集群或云上运行相同的应用程序(使用MATLAB并行服务器™).您也可以使用工具箱MATLAB并行服务器为了执行矩阵计算,太大了,无法放入一台机器的内存中。

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学习并行计算工具箱的基础知识

并行计算原理

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并行for循环(parfor)

通过运行使用并行处理parfor在并行池中的工作人员

异步并行编程

在后台使用函数求值parfeval

大数据处理

使用分布式阵列、高阵列、数据存储等并行分析大数据集mapreduce在火花®和Hadoop®集群

批处理

卸载后台运行的函数的执行

GPU计算

通过在GPU上运行加速代码

集群和云

发现集群资源,并使用集群配置文件

性能分析

提高并行代码的性能