集群和云
Discover cluster resources, and work with cluster profiles
如果您的计算任务对于本地计算机来说太大或太慢，则可以将计算卸载到现场或云中以运行MATLAB®代码最小的更改。尝试Parallel>Discover Clusters在MATLAB工具条中，以找出是否已经有一个群集。
如果您已经有一个带有调度程序的群集，则可以使用MATLAB集成MATLAB并行服务器™。Alternatively, if you do not have an existing scheduler, thenMATLAB并行服务器提供MATLAB作业调度程序。
功能
课程
例子and How To
Cluster Setup
- 发现集群并使用群集配置文件
找出如何使用群集配置文件并发现云簇。 - Scale Up from Desktop to Cluster
此示例显示了如何在本地机器上开发并行MATLAB®代码，并扩展到群集。 - 处理云中的大数据
This example shows how to access a large data set in the cloud and process it in a cloud cluster using MATLAB capabilities for big data. - 通过HPC挑战基准测试您的集群
This example shows how to evaluate the performance of a compute cluster with the HPC Challenge Benchmark.
Deep Learning
- 并行扩展深度学习，在GPU和云中扩展（深度学习工具箱）
与MATLAB并行并使用多个GPU（本地或云中的多个GPU）进行深度学习的选项。 - 在多个GPU上使用MATLAB进行深度学习（深度学习工具箱）
使用本地或云中多个GPU加快深层神经网络训练。 - Train Network Using Automatic Multi-GPU Support（深度学习工具箱）
此示例显示了如何使用multiple GPUs on your local machine for deep learning training using automatic parallel support. - 使用PARFOR训练多个深度学习网络（深度学习工具箱）
此示例显示了如何使用parfor循环在训练选项上执行参数扫描。 - 使用Parfeval训练多个深度学习网络（深度学习工具箱）
此示例显示了如何使用帕菲瓦尔要在网络体系结构的深度上进行参数扫描，以进行深度学习网络，并在培训过程中检索数据。 - 并行培训深度学习网络（深度学习工具箱）
此示例显示了如何在本地机器上运行多个深度学习实验。 - Train Network in Parallel with Custom Training Loop（深度学习工具箱）
此示例显示了如何设置自定义培训循环以并行培训网络。 - 将深度学习数据上传到云（深度学习工具箱）
此示例显示了如何将数据上传到Amazon S3存储桶。 - Send Deep Learning Batch Job to Cluster（深度学习工具箱）
这个例子展示了如何发送深度学习培训ing batch jobs to a cluster so that you can continue working or close MATLAB during training.
概念
- 指定您的平行首选项
指定您的首选项，并自动创建一个并行池。
- 通用调度程序的插件脚本
如何使用插件脚本设置通用调度程序。
- 将环境变量设置为工人
将系统环境变量从客户端复制到集群中的工人。
相关信息
- 并联和云中的深度学习（深度学习工具箱）
- 开始使用MATLAB并行服务器(MATLAB Parallel Server)
- Scaling to clusters and cloud
特色示例
You can also select a web site from the following list:
美洲
- América Latina(Español)
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）