将阵列发送到GPU

可以通过将现有阵列从工作区传输到GPU来创建GPU阵列gpuArray将阵列从MATLAB传输到GPU的函数：

N=6；M=magic（N）；G=gpuArray（M）；

您可以在一行代码中完成此操作：

G=gpuArray（magic（N））；

G现在是MATLABgpuArray对象，表示存储在GPU上的幻方。提供给gpuArray必须是数字（例如：仅有一个的,双重的,int8）或符合逻辑的。（另见在GPU上处理复数.)

从GPU检索阵列

使用聚集函数将数组从GPU检索到MATLAB工作区gpuArray对象，并将其作为常规MATLAB数组传输到MATLAB工作区等质量要验证返回的值是否正确，请执行以下操作：

G=gpuArray（一（100，‘uint32’)); D=聚集（G）；OK=等质量（D，1），‘uint32’))

将数据收集回CPU的成本很高，并且通常不需要，除非您需要将结果用于不支持的函数金宝appgpuArray.

示例：将阵列传输到GPU

在MATLAB中创建一个1000×1000的随机矩阵，然后将其传输到GPU：

X=兰特（1000）；G=吉普瑞（X）；

示例：传输指定精度的数组

在MATLAB中创建一个双精度随机值矩阵，然后将矩阵作为单精度从MATLAB传输到GPU：

X=rand（1000）；G=gpuArray（单个（X））；

示例：在GPU上构造一个单位矩阵

创建类型为的1024 x 1024标识矩阵int32在GPU上，键入

II=眼睛（1024，“int32”,“gpuArray”); 尺寸（二）

1024 1024

使用一个数值参数，可以创建一个二维矩阵。

示例：在GPU上构造多维数组

使用数据类创建三维数组的步骤双重的在GPU上，键入

G=一（100100,50，“gpuArray”)；尺寸（G）

100 100 50

下垫式（G）

双重的

数据的默认类是双重的，因此您不必指定它。

示例：在GPU上构建向量

要在GPU上创建一个8192元素的零列向量，请键入

Z=零（8192,1，“gpuArray”); 尺寸（Z）

8192 1

对于列向量，第二个维度的大小为1。