在本例中，您将测量发动机噪声，并使用心理声学指标对其感知的响度、锐度、波动强度、粗糙度和总体烦恼水平进行建模。然后模拟添加隔音材料，并重新计算整体烦恼度。最后，您将比较烦恼程度，并展示从应用隔音效果中获得的感知改善。

设计倍频程和分数倍频程滤波器，包括滤波器组和倍频程SPL计。倍频程滤波器和分数倍频程滤波器是声学中常用的滤波器。例如，倍频程滤波器用于进行频谱分析以控制噪声。声学专家使用倍频程或分数（通常为1/3）倍频程滤波器组，因为它提供了不同频段噪声功率的有意义测量。

使用音频工具箱中的加权滤波器系统对象和音频加权滤波器设计器fdesign.audioweighting，获取最常见加权滤波器的设计-A加权、C加权、C消息、ITU-T 0.41和ITU-R 468-4™.

展示如何测量八度频带的声压水平。用户界面（UI）使您可以在显示测量时尝试各种参数。

使用SpeedgoAT®Imulink®Real-Time™目标设计实时有源噪声控制系统。金宝app

此示例显示了如何使用Matlab®高阶Ambisonic（HOA）演示功能来创建Ambisonic插件。Ambisonics是一种空间音频技术，它表示使用球形谐波的三维声场。此示例包含编码器插件，用于生成自定义编码器插件的函数，解码器插件和生成自定义解码器插件的函数。插件生成的自定义使用户能够为给定的Ambisonic配置指定各种ambisonic订单和各种设备列表。

使用虚拟扬声器将Ambisonic Audio解码为双耳音频。虚拟扬声器是位于球体的表面上的声源，听众位于球体的中心。每个虚拟扬声器都有一对与其相关联的头部相关传输功能（HRTF）：一个用于左耳，一个用于右耳。虚拟扬声器位置以及ambisonic order用于计算ambisonic解码器矩阵。解码器的输出由对应于虚拟扬声器位置的HRTF来过滤。来自左HRTF的信号总结在一起并送入左耳。来自右HRTFS的信号总结在一起并送到右耳。这里示出了音频信号流的框图。

使用音频工具箱中的工具™ 测量响度、响度范围和真实峰值。它还显示了如何规范化音频以满足EBU R 128标准的遵从性。

图示了麦克风阵列波束成形以在干扰优势，嘈杂的环境中提取所需的语音信号。这种操作可用于增强感知或进一步处理的语音信号质量。例如，嘈杂的环境可以是交易室，麦克风阵列可以安装在交易计算机的监视器上。如果交易计算机必须接受来自交易者的语音命令，则波束形成器操作对于增强接收的语音质量并实现设计的语音识别精度至关重要。

由麦克风阵列接收的波束形成信号以在嘈杂的环境中提取所需的语音信号。它使用Simulink®中的Dataflow域将系统的数据驱动金宝app部分分为多个线程，从而通过在桌面的多个内核上执行模拟来提高模拟的性能。

获取和处理实时多声道音频。它还提出了一种简单的算法，用于在线性阵列中使用多个麦克风对来估计声源的到达方向（DOA）。

音频信号定位的几个基本方面。听者占据圆圈中心的一个位置，声源的位置会发生变化，使其保持在圆圈内。在本例中，声源是直升机的单声道录音。声场由圆圈圆周上的五个离散扬声器位置和假定位于圆圈中心的低频输出表示。

通过融合从IMU接收的数据跟踪头部方向，然后通过应用头部相关传递函数（HRTF）控制声源的到达方向。

使用矩阵编码生成来自多声道音频信号的立体声信号，以及如何使用矩阵解码从立体声混合中恢复原始信道。此示例说明了MATLAB®和Simulink®实现。金宝app此示例还显示了如何通过使用DataFlow执行域来提高性能。

脉冲响应（IR）是用于表征或代表线性时间不变（LTI）系统的重要工具。阻止批量救援人员使您可以测量和捕获音频系统的脉冲响应，包括：

测量音频输入和输出设备的总谐波失真和噪声水平。

将自适应滤波器应用于声回波消除（AEC）。