删除异常值
删除异常值交互式
为了去除异常值的曲线拟合的应用程序，请按照下列步骤操作：
选择工具>排除离群值或者单击工具栏按钮
。当您移动鼠标光标的情节，会变成一个十字，以显示你是离群选择模式。
单击您要在主要情节或残差阴谋排除点。或者，单击并拖动以定义一个矩形，并删除所有封闭式点。
由于移除了一个情节点成为该地块一红叉。如果你有自动调整选择时，曲线拟合程序整修表面而不的点。否则，您可以点击适合改装。
重复要排除所有点。
当从表面配合离群值，它可以是有用的，以显示用于检查和去除异常值的2 d的残差曲线图。有了您的情节光标旋转模式，右键单击该地块选择X-Y，X-Z， 要么Y-Z视图。
要在合适的替换单个排除百分点，再次单击排除的点排除离群值模式。要更换适合所有排除的点，右击并选择清除所有排除。
在表面图，要返回到旋转模式，点击排除离群值工具栏按钮
再次关闭离群选择模式。
排除数据范围
由范围在曲线拟合程序排除数据的部分中，执行以下步骤：
选择工具>排除规则。
指定数据排除。在任何盒子输入数字来定义开始或结束的时间间隔在X，Y或Z的数据排除。
按输入应用排除规则。
曲线拟合应用阴影显示在图表上的粉红色区域显示排除范围。排除点变为红色。
删除异常值编程
此示例示出了如何删除异常值时曲线拟合程序，使用“排除”名称/值对与配合或fitoptions功能参数。您可以通过提供与绘图功能的排除或异常参数图排除了数据。
排除数据使用一个简单的规则
对于一个简单的例子，负载数据和拟合高斯，用表达不包括一些数据，然后绘制配合，数据和被排除的点。
[X，Y] =钛;F1 =拟合（X 'Y'，'gauss2'，'排除'中，x <800）;图（F1，X，Y，X <800）
从模型中排除通过数据距离
它可以是有用的通过距离从模型到排除离群值，使用标准偏差。下面的示例示出了如何使用距离大于从模型1.5个标准差识别离群值，并用一个健壮配合赋予较低的权重对异常值进行比较。
创建基准正弦信号：
XDATA =（0：0.1：2 * PI）';Y0 = SIN（XDATA）;
噪声添加到具有非恒定方差的信号：
％响应依赖性高斯噪声gnoise = Y0 * randn（大小（0））。％椒盐噪声spnoise =零（大小（0））;P = randperm（长度（0））;sppoints = P（1：圆形（长度（P）/ 5））;spnoise（sppoints）= 5 *符号（Y0（sppoints））;YDATA = Y0 + gnoise + spnoise;
配合基准正弦模型的噪声数据：
F = fittype（'A * SIN（B * X）'）;FIT1 =拟合（XDATA，YDATA，F，'起点'，[1 1]）;
识别“异常值”的点的距离大于从基准模型1.5个标准差，并重新安装与排除异常值的数据：
FDATA = feval（FIT1，XDATA）;I = ABS（FDATA - YDATA）> 1.5 * STD（YDATA）;离群值= excludedata（XDATA，YDATA，“指数”，一世）;FIT2 =拟合（XDATA，YDATA，F，'起点'，[1 1]，...'排除'，离群）;
比较给他们的影响剔除异常值的影响在一个坚固的配合降低bisquare重量：
FIT3 =拟合（XDATA，YDATA，F，'起点'，[1 1]，'强大的'，'上'）;
图中的数据，异常值，以及拟合的结果：
图（FIT1，'R-'，外部数据，YDATA，数 'k'。，离群，'M *'）保持上图（FIT2，'C - '）图（FIT3，'B：'）XLIM（[0 2 *π）
也可以看看
相关话题
您还可以选择从下面的列表中的网站：
