dsp。HDLChannelizer
多相滤波器组和快速傅里叶变换优化的HDL代码生成
描述
的dsp。HDLChannelizer系统对象™将宽带输入信号分割成多个窄带输出信号。它为流数据应用程序提供硬件速度和区域优化。该对象接受实数据或复杂数据的标量或矢量输入，提供硬件友好的控制信号，并具有可选的输出帧控制信号。通过使用矢量输入，可以实现GSPS吞吐量。该对象实现了一个多相过滤器，每个输入向量元素有一个子过滤器。硬件实现将子滤波器交叉，从而共享每个滤波器乘数(FFT长度/输入的大小)次。该对象实现了相同的管道基数2^2 FFT算法dsp。HDLFFT系统对象。
将输入数据通道化:
创建
dsp。HDLChannelizer对象，并设置其属性。使用参数调用对象，就像调用函数一样。
要了解更多关于System对象如何工作的信息，请参见什么是系统对象?
创建
描述
信道器= dsp。HDLChannelizer信道器，它实现了一个提高余弦滤波器和8点FFT。
信道器= dsp。HDLChannelizer (名称,值）
属性
使用
语法
描述
［返回频率通道，dataOut，startOut，endOut，validOut) =信道器(＿＿＿）dataOut，根据前面任何语法的输入参数计算。startOut是1(true)用于输出数据帧的第一个样本。endOut是1(true)用于一帧输出数据的最后一个样本。
要使用此语法，请设置StartOutputPort和EndOutputPort属性真正的．例如:
信道器= dsp。HDLChannelizer (．..,“StartOutputPort”,真的,‘EndOutputPort’,真正的);．..[dataOut, startOut endOut validOut] =信道器(dataIn validIn)
输入参数
输出参数
对象的功能
要使用对象函数，请指定System对象作为第一个输入参数。例如，释放名为system的对象的系统资源obj，使用下面的语法:
发行版(obj)
例子
为HDL生成创建通道器
创建一个包含通道器对象并支持HDL代码生成的函数。金宝app
创建规格和输入信号。该信号有8个频率通道。
N = 8;loopCount = 1024;offset = [-40 -30 -20 10 15 25 35 -15];sinewave = dsp。SineWave (“ComplexOutput”,真的,“频率”，．..补偿+ (375:125:500),“SamplesPerFrame”, loopCount);简介= dsp。简介(“ShowLegend”,真的,．..“SampleRate”, sinewave.SampleRate / N);
编写一个函数来创建和调用通道器System对象™。您可以从这个函数生成HDL。
函数[你,validOut] = HDLChannelizer8(阴、validIn)% HDLChannelizer8%使用dsp处理一个数据样本。HDLChannelizer系统对象% yIn是一个定点标量或列向量。% validIn是一个逻辑标量值。你可以从这个函数生成HDL代码。持续的channelize8;coder.extrinsic (“助教”）;coder.extrinsic (dsp。信道器”）;如果isempty (channelize8)%使用来自非hdl信道器的滤波器，或自备滤波器。信道器= coder.const (dsp.Channelizer (“NumFrequencyBands”, 8));多项式系数= coder.const (tf(信道器));channelize8 = dsp。HDLChannelizer (“NumFrequencyBands”8“FilterCoefficients”、多项式系数);结束[你,validOut] = channelize8(阴,validIn);结束
通过调用每个数据样本的对象来对输入数据进行通道化。
y = 0 (loopCount / N, N);validOut = false (loopCount / N, 1);yValid = 0 (loopCount / (N * N), N);为Reps =1:20 x = fi(sum(sinwave ()，2)，1,18);为循环= 1:长度(x) [y(循环,:),validOut(循环)]= HDLChannelizer8 (x(循环),真正的);结束yValid = y(validOut == 1，:);简介(yValid);结束
探索HDL信道化对象的延迟
延迟dsp。HDLChannelizer对象随FFT长度和矢量大小而变化。使用getLatency函数查找特定配置的延迟。延迟被测量为第一个有效输入和第一个有效输出之间的周期数，假设输入是连续的。过滤系数的个数不影响延迟。将输出大小设置为与输入大小相等可以减少延迟，因为不会保存样本并重新排序。
创建一个dsp。HDLChannelizer对象和请求延迟。
疏导= dsp。HDLChannelizer (“NumFrequencyBands”, 512);L512 = getLatency(疏导)
L512 = 1118
请求关于具有不同频带数(FFT长度)的类似对象的假设延迟信息。原始对象的属性不会改变。
L256 = getLatency(疏导,256)
L256 = 592
N =疏导。NumFrequencyBands
N = 512
请求接受8个样本向量输入的类似对象的假设延迟信息。
256年L256v8 = getLatency(疏导,8)
L256v8 = 132
在FFT的每个阶段启用缩放功能。延迟不会改变。
疏导。正常化= true; L512n = getLatency(channelize)
L512n = 1118
请求与输入数据相同的输出大小和顺序。延迟降低了，因为对象不需要在输出之前存储和重新排序数据。默认的输入大小是标量。
疏导。OutputSize='与输入大小相同'；L512r = getLatency(疏导)
L512r = 1084
检查输入和输出大小相同的向量输入实现的延迟。指定FFT长度的当前值和8个样本的矢量大小。延迟降低是因为当输入是向量时，对象计算结果是并行的。
L256rv8 = getLatency(疏导channelize.NumFrequencyBands 8)
L256rv8 = 218
算法
中描述的算法信道器HDL优化块引用页面。
控制信号
这个图表显示了validIn和validOut信号的连续输入数据的矢量大小为16,FFT长度为512。
图表还显示了可选的startOut和endOut指示帧边界的信号。当启用时,startOut第一个周期的脉冲validOut框架的endOut最后一个周期的脉冲validOut的框架。
如果你使用连续的输入帧(没有间隙validIn在帧之间)，输出也将是连续的，在初始延迟之后。
的validIn信号可以是不连续的。资料附有validIn信号被储存，直到一帧被填满。然后数据在连续的帧中输出N(FFT长度)周期。这个图显示了FFT长度为512，向量大小为16个样本的连续输入和连续输出。
扩展功能
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