dsp。HighpassFilter
FIR或IIR高通滤波器
描述
这个dsp。HighpassFilter随着时间的推移，系统对象™使用给定的设计规范独立地过滤输入的每个通道。您可以设置过滤器类型性质dsp。HighpassFilter来“冷杉”或“信息检索”将对象实现为FIR或IIR高通滤波器。
过滤你输入的每个通道:
创建
dsp。HighpassFilter对象，并设置其属性。使用参数调用对象，就像调用函数一样。
要了解有关系统对象如何工作的更多信息，请参见什么是系统对象?
创建
描述
HPF= dsp。HighpassFilterHPF，使用默认筛选器设置。使用默认属性设置调用对象时，将过滤停止频带频率为的输入数据8.kHz，通频带频率12的阻带衰减80dB，通带纹波为０.１dB。
HPF=dsp.HighpassFilter(名称,值)名称,值对参数。的名字属性名和价值为对应值。的名字必须出现在单引号内(' ')。可以以任意顺序指定多个名称-值对参数Name1, Value1,…,的家．
属性
目标函数
若要使用对象函数，请将系统对象指定为第一个输入参数。例如，释放名为的系统对象的系统资源obj，使用下面的语法:
发行版(obj)
例子
FIR和IIR高通滤波器的脉冲和频率响应
创建一个最小阶FIR高通滤波器的数据采样在44.1 kHz。指定通频带频率为12 kHz，阻频带频率为8 kHz，通频带纹波为0.1 dB，阻频带衰减为80 dB。
Fs = 44.1 e3;filtertype =“冷杉”; Fpass=12e3；Fstop=8e3；Rp=0.1；Astop=80；FIRHPF=dsp.HighpassFilter(“SampleRate”Fs,．．．“FilterType”filtertype,．．．“PassbandFrequency”成就,．．．“阻带频率”Fstop,．．．“通带波纹”Rp,．．．“StopbandAttenuation”, Astop);
设计一个与FIR高通滤波器性能相同的最小阶IIR高通滤波器。使用克隆创建具有与FIR高通滤波器相同属性的系统对象。改变过滤器类型属性的克隆过滤器信息检索．
IIRHPF =克隆(FIRHPF);IIRHPF。FilterType =“信息检索”；
绘制FIR高通滤波器的脉冲响应。零阶系数被延迟19个样本，等于滤波器的群延迟。FIR高通滤波器是一种因果FIR滤波器
fvtool (FIRHPF“分析”,“冲动”)
绘制IIR高通滤波器的脉冲响应。
fvtool (IIRHPF“分析”,“冲动”)
绘制FIR高通滤波器的幅度和相位响应。
fvtool (FIRHPF“分析”,“频率”)
绘制IIR高通滤波器的幅值和相位响应。
fvtool (IIRHPF“分析”,“频率”)
计算实现FIR高通滤波器的成本。
成本(FIRHPF)
ans=结构体字段:NumCoefficients: 39 NumStates: 38 MultiplicationsPerInputSample: 39 AdditionsPerInputSample: 38
计算实现IIR高通滤波器的成本。IIR滤波器比FIR滤波器的实现效率更高。
成本(IIRHPF)
ans=结构体字段:NumCoefficients:18个NumStates:14乘法PRinputSample:18加法PRinputSample:14
计算FIR高通滤波器的群延迟。
grpdelay (FIRHPF)
计算IIR高通滤波器的群延迟。FIR滤波器具有恒定的群延迟（线性相位），而IIR滤波器没有。
grpdelay (IIRHPF)
用IIR高通滤波器滤除高斯白噪声
笔记:此示例仅在R2016b或更高版本中运行。如果您正在使用较早的版本，请将对该函数的每个调用替换为等价的一步语法。例如，myObject(x)变成step(myObject,x)。
设置IIR高通滤波器。高斯白噪声的采样率为44100hz。该滤波器的通带频率为12 kHz，阻带频率为8 kHz，通带纹波为0.1 dB，阻带衰减为80 dB。
Fs = 44.1 e3;filtertype =“信息检索”；成就= 12 e3;Fstop = 8 e3;Rp = 0.1;Astop = 80;高通滤波器= dsp。HighpassFilter (“SampleRate”Fs,．．．“FilterType”filtertype,．．．“PassbandFrequency”成就,．．．“阻带频率”Fstop,．．．“通带波纹”Rp,．．．“StopbandAttenuation”, Astop);
查看高通滤波器的幅值响应。
fvtool(高通滤波器)
创建一个频谱分析器对象。
sa=dsp.SpectrumAnalyzer(“SampleRate”，44.1e3，．．．“PlotAsTwoSidedSpectrum”假的,“ShowLegend”,真的,“YLimits”,．．．30 [-150],．．．“标题”,．．．IIR高通滤波器的输入信号和输出信号）;sa。ChannelNames = {“输入”,“输出”}；
滤波输入的高斯噪声信号。使用频谱分析仪查看输入和输出信号。
对于Input = randn(1024,1);输出=高通滤波器(输入);sa((输入、输出));终止
测量高通滤波器的频响特性
测量高通滤波器的频率响应特性。创建一个dsp。HighpassFilter具有默认属性的系统对象。测量滤波器的频率响应特性。
HPF=dsp.HighpassFilter
HPF=dsp.HighpassFilter具有properties: FilterType: 'FIR' DesignForMinimumOrder: true StopbandFrequency: 8000 PassbandFrequency: 12000 StopbandAttenuation: 80 PassbandRipple: 0.1000 SampleRate: 44100 Show all properties
HPFMeas=测量值（HPF）
HPFMeas =采样率:44.1 kHz阻带边缘:8 kHz 6-dB点:10.418 kHz 3-dB点:10.8594 kHz通带边缘:12 kHz阻带Atten。: 81.8558 dB通带纹波:0.08066 dB过渡宽度:4 kHz
算法
参考文献
[1] 设计FIR数字滤波器的广义Remez方法IEEE®《电路与系统汇刊》．第37卷第2期，1990年2月，161-174页。
塞勒斯尼克，i.w.和c.s.伯拉斯。“用于线性相位FIR滤波器设计的Parks-McClellan算法的补充交换算法。”《IEEE电路与系统汇刊》第44卷，第2期，1997年2月，第137-143页。
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