主要内容

Movivg.

移动平均金融时间序列

全部折叠到页面中

Movivg.已更新以接受数据输入作为矩阵，桌子,或时间表．

的语法Movivg.已经改变了。不再支持输入参数金宝app带领和落后，只有一个windowSize受支持金宝app，只有一个输出参数（嘛)．如果要计算领先和滞后的移动平均值，则需要运行Movivg.两次调整windowSize．

语法

ma = movavg（数据，类型，windowsize）
马= movavg (＿＿＿，首字母）
ma = movavg（数据，类型，重量）
马= movavg (＿＿＿，首字母）

描述

例子

嘛= movavg（数据，类型，windowSize）计算财务时间序列的移动平均（MA）。

例子

嘛= movavg（＿＿＿，Initialpoints）的可选参数Initialpoints．

例子

嘛= movavg（数据，类型，重量）使用a计算金融时间序列的移动平均线(MA)“自定义”类型和重量．

例子

嘛= movavg（＿＿＿，Initialpoints）的可选参数Initialpoints．

例子

全部折叠

打开直播脚本

加载文件SimulatedStock.mat，提供时间表(TMW）对于财务数据。

负载SimulatedStock.mat类型=“线性”;windowSize = 14;马= movavg (TMW_CLOSE、类型windowSize)
马=1000×1100.2500 100.3433 100.8700 100.4916 99.9937 99.3603 98.8769 98.6364 98.4348 97.8491⋮
打开直播脚本

加载文件SimulatedStock.mat，提供时间表(TMW）对于财务数据。

负载SimulatedStock.mat类型=“线性”;malag = movavg (TMW_CLOSE、类型、20)％滞后移动平均值
马拉格=1000×1100.2500 100.3423 100.8574 100.4943 100.198 99.4230 98.9728 98.7509 98.5688 98.0554⋮
malead = movavg (TMW_CLOSE、类型、3)％前达平均值
malead =1000×1100.2500 100.3580 101.0900 100.4300 99.3183 97.8217 97.0833 97.1950 97.4133 96.1133⋮

绘制领先和滞后移动平均线。

情节(TMW_CLOSE (1:10 0))上情节(malead(1:10 0))情节(malag (1:10 0))离开传奇('实际的'，“领导”，'落后'）

图中包含一个轴。坐标轴包含3个类型为line的对象。这些对象代表Actual, Lead, Lag。

输入参数

全部折叠

金融系列的数据指定为面向列的矩阵，表或时间表。时间表和表必须包含只有数字类型的变量。

数据类型:双|桌子|时间表

转移平均值的类型计算，指定为具有关联值的字符向量或字符串。

数据类型:char|字符串

输入系列的观察次数包括在移动平均值中，指定为标量正整数。观察结果包括（windowSize- 1)以前的数据点和当前的数据点。

请注意

的windowSize论点只适用于移动平均线类型是“简单”，'平方根'，“线性”，“广场”，“指数”，“三角”,或'修改的'．

数据类型:双

用于计算移动平均值的自定义权值，指定为矢量。

请注意

重量的长度(N）确定移动平均窗口的大小（windowSize)．的重量参数仅适用于“自定义”类型移动平均线。

计算具有自定义权重的移动平均值，权重（w)首先被规范化，使它们的和为1:

W(i) = W(i) /sum(W)， for i = 1,2，

归一化权值(W)，然后用来形成N-点加权移动平均(y）输入数据（x)：

y(t) = W(1)*x(t) + W(2)*x(t-1) +…+ W (N) * x (sn)

然后根据名称-值对参数中指定的方法调整窗口大小内的初始移动平均值Initialpoints．

数据类型:双

(可选)指示如何在初始点(在有足够的数据填充窗口之前)计算移动平均值，指定为字符向量或字符串，使用以下值之一:

  • '收缩'-初始化移动平均线，使初始点仅包含观测数据

  • '零'-初始化初始点0

  • '充满'-填充初始点南年代

请注意

的Initialpoints论点适用于所有人类型除“指数”和'修改的'选项。

数据类型:char|字符串

输出参数

全部折叠

移动平均序列，返回相同的行数(米)和相同的类型(矩阵、表格或时间表)作为输入数据．

参考

阿契利斯，S. B。从A到Z的技术分析。第二版。McGraw-Hill, 1995，第184-192页。

另请参阅

||||||

主题

在R2006A之前介绍

金融工具的文档

金宝app

用MATLAB建模金融风险的实用指南

用MATLAB建模金融风险的实用指南

下载电子书