注册图像的方法
图像配准是将同一场景的两幅或多幅图像对齐的过程。这个过程包括将一个图像指定为参考图像，也称为固定图像，并对其他图像应用几何变换或局部位移，使它们与参考图像对齐。由于各种原因，图像可能会不对齐。通常，图像是在可变的条件下捕获的，可以改变摄像机的视角或场景的内容。透镜和传感器的畸变或捕捉设备之间的差异也会导致不对准。
在其他图像处理应用中，图像配准常被用作初步步骤。例如，可以使用图像配准对不同诊断模式(如MRI和SPECT)捕获的卫星图像或医学图像。图像配准使您能够比较不同图像的共同特征。例如，您可能会发现河流是如何迁移的，一个地区是如何被淹没的，或者在MRI或SPECT图像中是否可以看到肿瘤。
图像处理工具箱™提供了三种图像配准方法:交互式配准估计应用程序、基于强度的自动图像配准和控制点配准。计算机视觉工具箱™提供自动特征检测和匹配。
| 能力 | 登记估计的应用 | 基于强度的自动图像配准 | 控制点登记 | 自动特征检测与匹配(需要计算机视觉工具箱) |
|---|---|---|---|---|
| 交互式登记 | X | |||
| 自动灰度登记 | X | X | ||
| 自动化功能检测 | X | X | ||
| 手动功能选择 | X | |||
| 自动化特性匹配 | X | X | X | |
| 非刚性的转换 | X | X | X | |
| 全自动工作流 | X | X | ||
| 金宝app支持三维图像 | X |
登记估计的应用
登记估计量app可以让你交互式注册二维图像。您可以比较不同的注册技术、调整设置和可视化注册图像。该应用程序提供了质量的定量度量，并返回注册的图像和变换矩阵。该应用程序还生成代码与您选择的注册技术和设置，所以您可以应用相同的转换到多个图像。
注册估计程序提供了六种基于特征的技术，三种基于强度的技术和一种非刚性注册技术。有关可用技术的更详细比较，请参见技术支持注册估计程序金宝app．
基于强度的自动图像配准
基于强度的自动图像配准基于相对强度模式映射每个图像中的像素。可以配准单模态和多模态图像对，也可以配准二维和三维图像。这种方法对以下情况很有用:
注册一个大的图像集合
自动注册
要使用基于强度的技术来配准图像，请使用imregister并指定要应用于移动图像的几何变换类型。imregister迭代调整变换以优化两幅图像的相似度。
或者，您可以估计一个局部位移场，并应用一个非刚性变换到移动图像使用imregdemons．
控制点登记
控制点登记使您可以手动选择每个图像中的常见特征。在下列情况下，管制站注册是有用的:
您希望对特定功能的对齐进行优先排序，而不是使用自动功能检测检测到的整个功能集。例如，在注册两个医学图像时，可以将对齐集中在所需的解剖特征上，而忽略与信息较少的解剖结构对应的匹配特征。
图像有重复的模式，使用自动特征匹配提供不清晰的映射。例如，有许多窗户的建筑物的照片，或网格城市街道的航拍照片，有许多类似的特征，很难自动绘制。在这种情况下，手动选择控制点对可以提供更清晰的特征映射，从而更好地进行特征点对齐转换。
控制点配准可以对运动图像应用多种类型的转换。全局变换作用于整个图像，包括仿射、投影和多项式几何变换。作用于局部区域的非刚性变换包括分段线性变换和局部加权平均变换。
使用控制点选择工具选择控制点。开始使用工具cpselect．
自动特征检测与匹配
自动化特征检测与提取(计算机视觉工具箱)检测角点、斑点等特征，匹配运动图像和固定图像中相应的特征，并估计几何变换来对齐匹配的特征。
例如，请参见使用自动特征匹配查找图像旋转和比例(计算机视觉工具箱)．您必须有计算机视觉工具箱才能使用此方法。
请注意
注册估计程序提供了六种基于特征的技术来注册一对图像。然而，该应用程序不提供注册多个图像的自动化工作流。
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