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iarr

将内部平均相对反射率(IARR)校正应用于高光谱数据立方体

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    语法

    correctedData = iarr (inputData)

    描述

    例子

    correctedData= iarr (inputData）将基于IARR的校正应用于高光谱数据inputData．IARR方法从整个高光谱数据集中计算出平均光谱，然后将每个像素的光谱除以平均光谱。

    请注意

    此函数需要图像处理工具箱™高光谱成像库．你可以安装图像处理工具箱高光谱成像库从附加的探险家。有关安装附加组件的详细信息，请参见获取和管理附加组件．

    例子

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    这个示例使用:

    打开生活的脚本

    读取高光谱数据到工作区。这些数据来自EO-1 Hyperion传感器，像素值为数字。

    hcube =超立方体(“EO1H0440342002212110PY_cropped.hdr”)；

    转换数字到大气顶(TOA)反射值。

    hcube_toa = dn2reflectance (hcube);

    对反射率数据进行IARR校正。

    hcube_iarr = iarr (hcube_toa);

    输入参数

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    输入高光谱数据，指定为以下选项之一:

    • 超立方体对象-DataCube财产的超立方体对象存储高光谱数据立方体。

    • 米——- - - - - -N——- - - - - -C数字数组,米和N分别为高光谱数据中像素的行数和列数。C为高光谱数据中的光谱波段数。

    输入像素值可以是数字、TOA辐射值或TOA反射率值。要将包含数字的超立方体转换为包含TOA辐射或TOA反射数据的超立方体，请使用dn2radiance或dn2reflectance函数,分别。

    输出参数

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    校正的高光谱数据，返回为超立方体对象或米——- - - - - -N——- - - - - -C与输入数据一致的数字数组，inputData．如果输入数据inputData是数据类型双，则修正后的数据也是数据类型双．否则，修正后的数据为数据类型单．

    参考文献

    [1] Kruse, Fred A.“利用机载成像光谱仪数据绘制北葡萄藤山脉、内华达州和加利福尼亚州热液蚀变岩石的矿物地图”。环境遥感24日,没有。1(1988年2月):31-51。https://doi.org/10.1016/0034 - 4257(88) 90004 - 1。

    另请参阅

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    介绍了R2020b

    图像处理工具箱文档

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    介绍基于MATLAB的深度学习

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