时滞微分方程包含一些项,这些项的值依赖于之前的解。时滞可以是常数、随时间而变或随状态而变,求解函数的选择(dde23
,ddesd
,或ddensd
)取决于方程中延迟的类型。通常情况下,时间延迟将导数的当前值与之前某个时间的解的值联系起来,但在a的情况下中性它取决于之前的导数的值。由于方程依赖于之前时间的解,因此有必要提供一个历史函数来表示初始时间之前的解的值t0.有关更多信息,请参见解时滞微分方程.
背景信息,求解器能力和算法,和例子摘要。
这个例子展示了如何使用dde23
求解一类具有常数时滞的时滞微分方程。
这个例子展示了如何使用ddesd
解一类具有状态相关时滞的时滞微分方程。
这个例子展示了如何使用dde23
求解一个有不连续导数的心血管模型。
这个例子展示了如何使用ddensd
解中立的DDE(延迟微分方程),其中延迟以导数形式出现。
这个例子展示了如何使用ddensd
求解具有时变时滞的初值时滞微分方程组。