测量和剖面代码

衡量代码的性能

使用时间功能或秒表定时器功能，抽搐和toc，计算代码运行所需的时间。

分析代码以提高性能

使用Profiler来衡量运行代码所花费的时间，并确定哪些代码行消耗的时间最多，哪些代码行不运行。

使用分析器确定代码覆盖率

要确定当您对一个文件进行分析时，MATLAB执行了多少文件，请运行Coverage Report。

提高性能

提高性能的技巧

为了提高代码的性能，可以考虑几种技术。

• 预先配置
• 向量化

识别和减少内存需求

MATLAB如何分配内存

通过理解MATLAB如何分配内存来编写更高效的内存代码。

高效使用内存的策略

减少程序中的内存使用量，使用适当的数据存储，避免内存碎片化，并回收使用过的内存。

避免不必要的数据拷贝

当通过值传递函数输入时，MATLAB可以应用内存优化。

解决“内存不足”错误

故障排除错误时，MATLAB不能分配请求的内存。