atan2d

四象限逆切在度

所有的页面崩溃

语法

D = atan2d (Y, X)

描述

例子

D = atan2d (Y,X)返回四象限逆切(谭¹)Y和X,必须真实。结果,D表达的程度。

例子

全部折叠

逆切单位圆上的四个点

打开生活的脚本

x = [1 0 1 0];y = (0 0 1);d = atan2d (y, x)

d =1×40 90 180 -90

输入参数

全部折叠

`Y`- - - - - -y坐标
标量|向量|矩阵|多维数组|表|时间表

y坐标,指定为一个标量、向量矩阵,多维数组,表,或时间表。输入Y和X必须是相同的大小或尺寸兼容(例如,Y是一个米——- - - - - -N矩阵和X是一个标量或1——- - - - - -N行向量)。有关更多信息,请参见兼容数组大小的基本操作。

数据类型:单|双|表|时间表

`X`- - - - - -x坐标
标量|向量|矩阵|多维数组|表|时间表

x坐标,指定为一个标量、向量矩阵,多维数组,表,或时间表。输入Y和X必须是相同的大小或尺寸兼容(例如,Y是一个米——- - - - - -N矩阵和X是一个标量或1——- - - - - -N行向量)。有关更多信息,请参见兼容数组大小的基本操作。

数据类型:单|双|表|时间表

扩展功能

高大的数组
计算和数组的行比装入内存。

这个函数完全支持高数组。金宝app有关更多信息,请参见高大的数组。

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

使用笔记和限制:

如果你使用atan2d与单类型和双操作数类型,生成的代码可能不像MATLAB产生相同的结果^®。看到使用单引号和双操作数二进制Element-Wise操作(MATLAB编码器)。

GPU的代码生成
生成NVIDIA的CUDA®代码®GPU使用GPU编码器™。

线程环境
在后台运行代码使用MATLAB®`backgroundPool`与并行计算工具箱™或加速代码`ThreadPool`。

这个函数完全支持线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。

GPU数组
加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

这个函数完全支持GPU数组。金宝app有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。

分布式阵列
分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。

这个函数完全支持分布式阵列。金宝app有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。

版本历史

介绍了R2012b

全部展开

R2023a:直接执行计算表和时间表

的atan2d函数可以计算所有变量在一个表或时间表没有索引来访问这些变量。所有的变量必须支持计算的数据类型。金宝app有关更多信息,请参见直接计算表和时间表。

另请参阅

量化|:|atand|棕褐色|罐内

atan2d

语法

描述

例子

逆切单位圆上的四个点

输入参数

Y- - - - - -y坐标标量|向量|矩阵|多维数组|表|时间表

X- - - - - -x坐标标量|向量|矩阵|多维数组|表|时间表

更多关于

四象限逆切

扩展功能

高大的数组计算和数组的行比装入内存。

C / c++代码生成生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

GPU的代码生成生成NVIDIA的CUDA®代码®GPU使用GPU编码器™。

线程环境在后台运行代码使用MATLAB®backgroundPool与并行计算工具箱™或加速代码ThreadPool。

GPU数组加速代码运行在一个图形处理单元(GPU)使用并行计算工具箱™。

分布式阵列分区大数组在内存使用并行计算集群的工具箱相结合™。