interpft

一维插值(FFT法)

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语法

y = interpft (X, n)

y = interpft (X, n,昏暗的)

描述

例子

y= interpft (X，n）对函数值进行傅里叶变换X生产n同样间隔点。interpft对大小不等于1的第一个维度进行操作。

例子

y= interpft (X，n，昏暗的）运营以及尺寸昏暗的．例如，如果X是一个矩阵，那么interpft (X, n, 2)作用于的行X．

例子

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傅里叶插值

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使用FFT方法插入1-D数据并可视化结果。

在间隔内生成一些样本点 $(0 ， 3. π. ］$ 函数的 $f （ x ）＝罪^{2} （ x ） \cos （ x ）$ ．使用间隔间隔dx以确保数据均匀间隔。画出样本点。

dx = 3 *π/ 30;x = 0: dx: 3 *π;f = sin (x)。^ 2。* cos (x);情节(x, f,'o'）

Figure包含一个轴对象。axis对象包含一个类型为line的对象。

使用FFT插值以在200查询点处找到功能值。

N = 200;y = interpft (f (N);

从样本点的间距计算插值数据的间距dy = dx *长度（x）/ n,在那里N是插值点的个数。将数据截断y的采样密度x2．

dy = dx *长度(x) / N;x2 = 0: dy: 3 *π;y = y(1:长度(x2));

策划的结果。

持有在情节(x2, y,“。”)标题(周期函数的FFT插值）

Figure包含一个轴对象。定期函数标题FFT插值的轴对象包含2个类型的类型。

插值数据行

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生成三个独立的正态分布随机数数据集。假设数据是在正整数处采样的，1: N．将数据集存储为矩阵中的行。

a = randn（3,20）;x = 1:20;

在每个查询点处插入矩阵的行。指定昏暗的= 2这interpft适用于行的行一个．

N = 500;y = interpft (N, 2);

计算插值数据的间距间隔dy．将数据截断y的采样密度x2．

dy =长度(x) / N;x2 = 1: dy: 20;y = y(:, 1:长度(x2));

策划的结果。

次要情节(1,1)情节(x, (: 1) ','o'）;持有在情节(x2, y (: 1) ',“——”)标题(的第一行次要情节(3、1、2)情节(x, (2:) ','o'）;持有在情节(x2, y (2:) ',“——”)标题(“第2行”）子图（3,1,3）绘图（x，a（3，:)'，'o'）;持有在情节(x2, y(3:)”,“——”)标题(“第三行”）