中值的

中位数时间序列数据

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tsmedian =值(ts)

tsmedian =值(ts、名称、值)

tsmedian =值(ts)返回数据样本的中位数时间序列对象。

tsmedian =值(ts,名称、值)指定使用一个或多个名称-值对参数计算中值时的其他选项。例如tsmedian =值(ts“质量”,-99年,“MissingData”,“删除”)将-99定义为缺失样本质量代码，并在计算中值之前删除缺失样本。

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创建一个时间序列对象，并计算数据样本的中值。

ts=时间序列（（1:5）'）；t中值=平均值（ts）

t中值=3

输入时间序列，指定为标量。

指定可选的逗号分隔的字符对名称、值论据。名称是参数名和价值是对应的值。名称必须出现在引号内。您可以按任意顺序指定多个名称和值对参数，如下所示：名称1，值1，…，名称，值.

例子：tsmedian =值(ts“质量”,-99年,“MissingData”,“删除”)

缺失值指示符，指定了一个从-128到127的整数的标量、向量、矩阵或多维数组。每个元素都是一个质量代码，可作为缺失数据处理。

默认情况下，在计算之前删除丢失的数据。要插入数据而不是删除数据，请指定名称-值对“丢失数据”，“插值”.

数据类型：仅有一个的|双重的|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

缺少数据方法，指定为“删除”删除缺少的值或“插入”通过插值数据来填充缺少的值。指定“质量”名称-值对，用于指示哪些数据样本被视为缺失。

重量，指定为“没有”或“时间”.
当您指定“时间”，较大的时间值对应较大的权重。

MATLAB^®通过以下方式确定权重：

根据时间值的顺序，将权重附加到每个时间值，如下所示：
- 第一个时间点-第一个时间间隔的持续时间（t（2）-t（1））.
- 既不是第一个时间点也不是最后一个时间点的时间点-上一个时间间隔的中点到下一个时间间隔的中点之间的持续时间（（t（k+1）-t（k））/2+（t（k）-t（k-1））/2）.
- Last time point—上次时间间隔的持续时间(完).
通过将每个权重除以所有权重的平均值，对每次的权重进行归一化。

笔记

如果时间序列对对象进行均匀采样，则每次的归一化权重为1.0。因此，时间权重不起作用。
将每次的数据乘以其标准化权重。