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重新取样

重新取样timeseries时间向量

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timevec tsout =重新取样(基督教)
tsout =重新取样(基督教、timevec interpmethod)
tsout =重新取样(基督教、timevec interpmethod,代码)

描述

例子

tsout =重新取样(基督教，timevec）重新取样一次timeseries对象基督教使用一个新的时间向量timevec．的重新取样函数使用的插值方法相关联基督教，可以使用该命令显示getinterpmethod(基督教)．

tsout =重新取样(基督教，timevec，interpmethod）重新取样基督教使用指定的插值方法。interpmethod可以“线性”线性插值或“zoh”为零。

tsout =重新取样(基督教，timevec，interpmethod，代码）应用质量代码代码所有样品。

例子

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打开生活的脚本

创建一个timeseries对象，并根据所处时间使用线性插值重新采样timevec．比较原始数据和重新采样的数据。

钦= timeseries([1.1 2.9 3.7 4.0 3.0]'，1:5);Tsout = resample(tsin，[1 1.5 3.5 4.5 4.9]);tsindata =基督教。数据
tsindata =5×11.1000 2.9000 3.7000 4.0000 3.0000
tsoutdata = tsout。数据
tsoutdata =5×11.1000 2.0000 3.8500 3.5000 3.1000

输入参数

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输入timeseries，指定为标量。

新的时间向量，指定为重新采样的时间向量。

当原始时间向量包含日期和时间但是timevec是数字,重新取样定义了timevec相对于tsin.TimeInfo.StartDate使用现有单位的物业。

数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

插值方法，指定为下列选项之一:

  • “线性”——线性插值

  • “zoh”——零举行

质量代码，指定为［］或范围从-128到127的标量、矢量或多维整数数组。

  • 当质量代码值是一个向量时，它必须与时间向量具有相同的长度。每个元素应用于相应的数据示例。

  • 当质量代码值是一个数组时，它必须具有与数据数组相同的大小。每个元素应用于数据数组中相应的数据元素。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

另请参阅

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