主要内容

优化工具箱

解决线性、二次、二次、整数和非线性最优化问题

优化工具箱™提供了寻找参数,以最小化或最大化目标,同时满足约束。工具箱包括求解线性规划(LP),混合整数线性规划(MILP),二次规划(QP),二阶锥规划(SOCP),非线性规划(NLP),约束线性最小二乘,非线性最小二乘,和非线性方程。

您可以使用函数和矩阵或指定反映底层数学的变量表达式来定义优化问题。您可以使用目标函数和约束函数的自动区分来获得更快、更准确的解决方案。金宝搏官方网站

您可以使用工具箱求解器找到连续和离散问题的最佳解决方案,执行权衡分析,并将优化方法纳入算法和应用金宝搏官方网站程序。该工具箱允许您执行设计优化任务,包括参数估计、组件选择和参数调优。它使您能够在诸如投资组合优化、能源管理和交易以及生产计划等应用金宝搏官方网站中找到最佳的解决方案。

开始

学习优化工具箱的基础知识

具体问题具体分析的优化设置

用变量和表达式表达优化问题,以串行或并行的方式解决

基于求解器的优化问题设置

选择求解器,定义目标函数和约束条件,并行计算

非线性优化

以一个或多个目标,串行或并行地解决有约束或无约束的非线性问题

线性规划和混合整数线性规划

解决连续变量和整数变量的线性规划问题

二次规划和锥规划

用二次目标和线性约束或二次约束解决问题

最小二乘

解决最小二乘(曲线拟合)问题

非线性方程组

以串行或并行方式求解非线性方程组

优化结果

理解求解器输出并改进结果