主要内容

非线性方程组

以串行或并行的方式求解非线性方程组

求一个多变量非线性方程的解Fx) = 0。你也可以解一个标量方程或者线性方程组,或者用Fx) =Gx)在基于问题的方法(等价于Fx)- - -Gx)在基于求解器的方法中= 0)。对于非线性系统,求解者将方程求解问题转化为使各组成部分平方和最小的优化问题F,即最小(∑F2x)).线性方程和标量方程有不同的求解算法;看到方程求解算法

在开始解决优化问题之前,必须选择适当的方法:基于问题的方法或基于求解器的方法。有关详细信息,请参见首先选择基于问题或基于解决者的方法

对于基于问题的方法,创建问题变量,然后用这些变量表示方程。关于要采取的基于问题的步骤,请参见求解方程的基于问题的工作流.为了解决由此产生的问题,使用解决

关于要采取的基于求解器的步骤,包括定义目标函数和选择合适的求解器,请参见基于求解器的优化问题设置

功能

全部展开

eqnproblem 创建方程问题
评估 评估优化表达式
不可能实行 在某一点上违反约束
optimeq 创建空的优化相等数组
optimvar 创建优化变量
prob2struct 将优化问题或方程问题转化为求解形式
显示 显示优化对象信息
解决 解决优化问题或方程问题
保存优化对象描述
fsolve 求解非线性方程组
fzero 非线性函数的根
lsqlin 求解约束线性最小二乘问题
lsqnonlin 解决非线性最小二乘(非线性数据拟合)问题

住编辑任务

优化 在实时编辑器中优化或求解方程

对象

EquationProblem 非线性方程组
OptimizationEquality 等式和等式约束
OptimizationExpression 用优化变量表示的算术或函数表达式
OptimizationVariable 为优化变量

主题

基于问题的非线性方程组

求解非线性方程组,基于问题

用基于问题的方法求解非线性方程组。

求解非线性多项式系统,基于问题

用基于问题的方法解决一个多项式方程组。

在参数变化时遵循方程解

以之前的解决方案为起点,解决一系列问题。

基于问题的非线性约束方程组

用基于问题的方法求解一个有约束的非线性方程组。

基于求解器的非线性方程组

求解不含和含雅可比矩阵的非线性系统

在非线性方程求解中使用导数。

具有雅可比稀疏模式的大非线性方程组

用已知有限差分稀疏模式求解非线性方程组。

具有雅可比矩阵的大型稀疏非线性方程组

求解具有导数的非线性方程组的例子。

有约束的非线性系统

学习求解有约束的非线性方程组的技巧。

代码生成

非线性方程求解中的代码生成:背景

生成非线性方程组的C代码的先决条件。

为fsolve生成代码

求解非线性方程组的代码生成示例。

实时应用程序的优化代码生成

探索在生成的代码中处理实时需求的技术。

并行计算

什么是优化工具箱中的并行计算?

使用多个处理器进行优化。

在优化工具箱中使用并行计算

并行进行梯度估计。

通过并行计算提高性能

研究加速优化的因素。

算法和选项

方程求解算法

解线性方程组,单变量非线性方程组和n非线性方程n变量。

优化选择参考

探索优化选项。