主要内容

不可能实行

在一个点约束违反

所有的页面崩溃

语法

pt infeas =不可行性(若干)

描述

使用不可能实行发现违反约束的数值点。

提示

完整的工作流程,请参阅具体问题具体分析优化工作流程或具体问题具体分析工作流求解方程。

例子

infeas=不可能实行(若干,pt)返回违反约束的数量若干在点pt。

例子

全部折叠

打开生活的脚本

检查是否满足约束。

建立了优化变量和两个约束条件。

x = optimvar (“x”);y = optimvar (“y”);缺点= x + y < = 2;cons2 = x + y / 4 < = 1;

检查是否问题x = 0,y = 4满足约束命名缺点。一个点是可行的,当其不可行性是零。

pt.x = 0;pt.y = 4;pt infeas =不可行性(缺点)
infeas = 2

重点是对这个约束并不可行。

对于其他约束检查的可行性。

infeas =不可行性(cons2 pt)
infeas = 0

对这个约束是可行的。

打开生活的脚本

检查是否满足约束,有多个条件。

建立一个优化变量和约束的向量。

x = optimvar (“x”3 2);缺点=总和(x, 2) < = (1; 3; 2);

检查是否问题pt.x = [1, 1, 2, 3, 3, 1]满足这些约束。

pt.x = [1, 1, 2, 3, 3, 1];pt infeas =不可行性(缺点)
infeas =3×10 2 0

重点是对第二个约束并不可行。

输入参数

全部折叠

优化约束条件,指定为一个OptimizationEquality对象,OptimizationInequality对象,或OptimizationConstraint对象。若干可以代表一个限制或约束的数组。

例子:若干= x + y < = 1是一个约束什么时候x和y标量变量。

例子:若干(x) = =和= 1是一个数组的约束更待何时x是两个或多个维度的数组。

点评价,指定为一个结构和字段名称匹配的优化变量名,为优化变量的约束。在每个字段的大小pt必须匹配相应的优化变量的大小。

例子:眼睛pt.x = 5 * (3)

数据类型:结构体

输出参数

全部折叠

约束的不可行性,作为真正的数组返回。每个零条目代表了一种可行的约束,每个积极的入口是一个不可行的约束。的大小infeas约束的大小是一样的吗若干。nonscalar的一个例子infeas,请参阅计算多个约束违反。

警告

具体问题具体分析的方法不支持复杂的值在一个目标函数,非线性等式,或非线性金宝app不等式。如果一个函数计算具有复杂的价值,即使作为一个中间值,最终结果可能是不正确的。

版本历史

介绍了R2017b

另请参阅

|||

主题