使用单个GPU

要在单个GPU上运行计算，请使用gpuarray对象作为启用GPU的MATLAB功能的输入。要了解有关启用GPU功能的更多信息，请参见在GPU上运行MATLAB功能。

创建GPUARRAYS的增长率，r，人口，X。有关创建GPUarrays的更多信息，请参阅在GPU上建立数组。

n = 1000;r = gpuarray.linspace（0,4，n）;x = rand（1，n，'gpuarray'）；

使用简单的算法来迭代逻辑图。由于该算法在GPUarrays上使用启用GPU的运算符，因此在GPU上运行的计算。

计算= 1000;为了n = 1：数字x = r。*x。*（1-x）;结尾

完成计算后，将增长率策划针对人群。

情节（r，x，'。'）；

如果您需要更多的性能，则GPUArrays支持几个选项。金宝app对于列表，请参阅gpuarray功能页面。例如，此示例中的算法仅在gpuarrays上执行元素操作，因此您可以使用arrayfun功能以将其用于GPU。

使用多个GPUparfor

您可以使用parfor- 循环分发为了- 平行工人之间的环路迭代。如果您的计算使用启用GPU的功能，则计算在工作人员的GPU上运行。例如，如果您使用Monte Carlo方法随机模拟了种群的演变，则同时使用多个GPU计算模拟parfor-环形。

创建一个平行池，其中包括与GPU一样多的工人。要确定可用的GPU数量，请使用gpudevicecount功能。默认情况下，MATLAB为每个工人分配了不同的GPU，以获得最佳性能。有关在平行池中选择GPU的更多信息，请参见在并行池中使用多个GPU。

numgpus = gpudevicecount（“可用的”）；parpool（numgpus）;

使用“本地”配置文件...连接到2位工人。

定义仿真数，并在GPU中创建一个数组以存储每个仿真的总体向量。

数字= 100;x = zeros（numsimulations，n，'gpuarray'）；

用一个parfor循环向池中的工人分发模拟。循环内部的代码为初始总体创建一个随机的GPUARRAY，并在其上迭代逻辑图。由于该代码在GPUArrays上使用了启用GPU的运算符，因此计算会自动运行在工人的GPU上。

parfori = 1：numsimulations x（i，:) = rand（1，n，，'gpuarray'）；为了n = 1：数字x（i，:) = r。*x（i，：）。*（1-x（i，:)）;结尾结尾

完成计算后，绘制所有模拟的结果。每种颜色代表不同的模拟。

图图（r，x，'。'）；

如果您需要对计算的更大控制，则可以使用更高级的并行功能。例如，您可以使用Parallel.Pool.Dataqueue在计算过程中从工人那里发送数据。例如，请参阅参数扫描期间的情节与Parfor。

如果要生成一组可再现的随机数，则可以控制Worker GPU上的随机数生成。有关更多信息，请参阅控制工人的随机数流。

与多个GPU异步一起使用帕菲瓦尔

您可以使用帕菲瓦尔在平行池工人上不同步运行计算。如果您的计算使用启用GPU的功能，则计算在工作人员的GPU上运行。例如，您在多个GPU上进行了Monte Carlo模拟。

要在工人完成后保持计算结果，请使用将来的对象。在每个仿真的结果中，预先分配一系列未来对象。

f（numSimulations）= Parallel.FevalFuture;

运行计算帕菲瓦尔，您必须将它们放入功能中。例如，myparallelfcn包含单个模拟的代码。

类型myparallelfcn

函数x = myParallelfCn（r）n = 1000;x = gpuarray.rand（1，n）;计算= 1000;n = 1：数字x = r。*x。*（1-x）;结尾

用一个为了循环循环浏览模拟，并使用帕菲瓦尔在平行池中的工人上将它们异步运行。myparallelfcn在GPUArrays上使用启用GPU的功能，因此它们在工作人员的GPU上运行。因为帕菲瓦尔异步执行计算，它不会阻止MATLAB，并且您可以在计算发生时继续工作。

为了i = 1：numsimulations f（i）= parfeval（@myparallelfcn，1，r）;结尾

从中收集结果帕菲瓦尔当他们准备好时，您可以使用获取图或者fetchnext关于将来的对象。另外，您可以使用后到达或者毕竟在准备就绪时会自动调用结果。例如，要在完成后立即绘制每个模拟的结果，请使用后到达关于将来的对象。每种颜色代表不同的模拟。

图上aftereach（f，@（x）图（r，x，'。'），0）;

在集群中使用多个GPU

如果您可以访问具有多个GPU的群集，则可以扩展计算。使用Parpool功能以在集群上启动并行池。当您这样做时，平行功能，例如parfor循环或帕菲瓦尔，在集群工人上运行。如果您的计算在GPUArrays上使用启用GPU的功能，则这些功能在群集工作人员的GPU上运行。要了解有关集群上的并行功能的更多信息，请参阅从桌面到群集扩展。