ClusterPool

机器集群上的并行工作程序池

描述

parpool到机器的集群上创建工人的并行池。在创建池,池并联功能,如PARFORparfeval,运行工人。随着ClusterPool对象,你可以与并行池进行交互。

创建

通过使用创建的计算机集群上并行池parpool功能。

池= parpool(“myCluster”
哪里myCluster中是计算机集群集群配置文件的名称。

属性

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文件和文件夹复制到工人,指定为字符向量的单元阵列。文件和文件夹连接池,使用addAttachedFiles

此属性是只读的。

指示客户端路径上的用户添加的条目是否被添加到工人的路径,指定为逻辑值。

数据类型:合乎逻辑

此属性是只读的。

群集在其上平行池运行,指定为parallel.Cluster目的。

此属性是只读的。

标志,指示平行池是否正在运行,指定为逻辑值。

数据类型:合乎逻辑

此属性是只读的。

环境变量复制到工人,指定为字符向量的单元阵列。

此属性是只读的。

FevalFutures的队列对平行池中运行,指定为FevalQueue目的。你可以使用这个属性来检查并行池的未决和运行未来的变量。要建立未来的变量,使用parfevalparfevalOnAll。有关未来的变量的详细信息,请参阅未来

数据类型:FevalQueue

时间(分钟)后,该池关闭要是游手好闲,指定为一个整数大于零。如果没有工人运行的代码池处于闲置状态。默认'空闲超时'是一样的平行的喜好值。有关并行首选项的详细信息,请参阅指定并行首

此属性是只读的。

包括平行池,指定为一个整数的工人数量。

此属性是只读的。

指示如果池可以运行SPMD码,指定为逻辑值。

数据类型:合乎逻辑

对象函数

addAttachedFiles 附加文件或文件夹并行池
删除 关闭平行池
listAutoAttachedFiles 文件列表会自动连接到工作,任务或并行池
parfeval 并行池工作异步执行功能
parfevalOnAll 在并行池中所有工作者异步执行功能
ticBytes 开始计数字节并行池内转移
tocBytes 读多少字节,因为呼叫已经转移ticBytes
updateAttachedFiles 并行池更新附加文件或文件夹

介绍了在R2020a