主要内容

部署预测性维护算法

实现和部署条件监控和预测维护算法

预测维护算法的部署或集成通常是算法开发工作流的最后阶段。在算法设计的早期阶段,如何最终部署算法也是一个考虑因素。MathWorks®下载188bet金金宝app宝搏产品支持对预测维护算法的开发、部署和验证过程的几个阶段。

功能

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codegen 生成C/ c++代码MATLAB代码
世纪挑战集团 编译MATLAB功能部署
saveRULModelForCoder 保存RUL模型以便在代码生成中使用
loadRULModelForCoder 从文件中加载和重构RUL模型,以便在代码生成中使用
readState 获取在运行时使用的降级RUL模型状态
restoreState 在运行时恢复降级RUL模型状态

主题

部署基础知识

部署预测性维护算法

了解预测维护算法的部署和实现阶段。

部署RUL预测算法

生成预测剩余使用寿命的代码

部署用于预测剩余使用寿命(RUL)的算法。当您已经训练了RUL模型并准备将预测算法部署到另一个环境时,这种代码生成非常有用。

为系统重启生成保留RUL模型状态的代码

生成在预测算法停止并重新启动时保留RUL模型状态的代码。