深度学习与MATLAB编码器
为深度学习神经网络生成c++代码(需要深度学习工具箱™)
深度学习是机器学习的一个分支,教计算机做什么是自然对人类:从经验中学习。学习算法使用计算方法来“学习”信息直接从数据模型不依赖一个预先确定的方程。深度学习使用卷积神经网络(cnn)学习有用的数据直接从图像表示。
您可以使用MATLAB®编码器™与深度学习工具箱生成c++代码从一个训练有素的CNN。你可以将生成的代码部署到嵌入式平台,使用一个英特尔®或手臂®处理器。
功能
codegen |
从MATLAB代码生成C / c++代码 |
cnncodegen |
生成代码并构建静态库系列或DAG网络 |
coder.loadDeepLearningNetwork |
负载深度学习网络模型 |
coder.DeepLearningConfig |
创建深度学习代码生成配置对象 |
coder.MklDNNConfig |
参数配置深度学习与英特尔数学内核库代码生成深层神经网络 |
coder.getDeepLearningLayers |
得到卷积神经网络层支持代码生成特定深度学习的图书馆金宝app |
主题
安装产品和配置代下载188bet金宝搏码生成深度学习网络环境。
为预测从pretrained网络生成代码。
选择一个卷积神经网络,支持你的目标处理器。金宝app
创建一个SeriesNetwork或DAGNetwork对象代码生成。
生成c++代码从深入学习网络预测,针对Intel CPU。
生成c++代码从深入学习网络预测,针对ARM处理器。
相关信息
开始使用深度学习工具箱(深度学习工具箱)
深度学习GPU编码器(GPU编码器)
