主要内容

信号产生与预处理

创建、重采样、平滑、去噪和去趋势信号

讯号处理工具箱™ 提供用于对信号进行去噪、平滑和去趋势处理的功能，以便为进一步分析做好准备。从数据中删除噪声、异常值和虚假内容。增强信号，使其可视化并发现模式。对于不规则采样的信号或数据缺失的信号，更改信号的采样率或使采样率恒定。生成模拟和算法测试的合成信号，如脉冲和啁啾。

突出主题
  • 平滑和去噪
    Savitzky-Golay平滑、中值和汉佩尔滤波、去趋势化
  • 波形产生
    脉冲、啁啾、VCO、sinc函数、周期/非周期和调制信号

相关信息

特色实例

从数据中删除趋势

从数据中删除趋势

去掉妨碍数据分析的不相关的总体模式。
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信号平滑

信号平滑

发现数据中的重要模式，同时忽略噪音、异常值和其他无关信息。
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处理丢失样本的信号

处理丢失样本的信号

信号通常缺少样本。要提供这些值的估计值，请使用重采样。
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测量信号相似性

测量信号相似性

比较具有不同采样率的信号，测量延迟，并比较频率内容；在测量中找到一个信号，并确定它是否是周期性的。
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均匀采样信号的重采样

均匀采样信号的重采样

将均匀采样的信号重新采样为新的均匀速率；减少大瞬变的影响，去除不必要的高频成分。
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非均匀采样信号的重采样

非均匀采样信号的重采样

将非均匀采样信号重新采样为新的均匀速率；应用自定义滤波器以减少混叠；删除边缘瞬态。
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信号处理工具箱文档

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基于MATLAB的信号处理深度学习

基于MATLAB的信号处理深度学习

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