主要内容

测量信号的功率

信号的功率是其时域样本的绝对平方和除以信号长度,或者,等价地,它的均方根水平的平方。这个函数bandpower允许您估计信号功率在一步。

考虑一个单位啁啾嵌入白色高斯噪声,并在1 kHz采样1.2秒。啁啾的频率在一秒内从初始值100hz增加到300hz。噪声有方差 0 0 1 2 .重置随机数生成器以获得可重复的结果。

N = 1200;Fs = 1000;t = (0: n - 1) / Fs;σ= 0.01;rng (“默认”) s = chirp(t, 100,1300)+sigma*randn(size(t));

验证给出的功率估计值bandpower等价于定义。

人口、难民和移民事务局= rms (s) ^ 2
人口、难民和移民事务局= 0.5003
powbp =带宽(s,Fs,[0 Fs/2])
powbp = 0.5005

使用obw函数用来估计包含信号功率的99%的频带宽度、频带的上界和下界以及频带中的功率。该函数还绘制频谱估计值,并标注占用的带宽。

obw(年代,Fs);

图中包含一个轴对象。标题为“99%占用带宽:241.242 Hz”的轴对象包含4个类型为line、patch的对象。

[wd,嗨,权力]= obw(年代,Fs);powtot / 0.99 =权力
powtot = 0.5003

以60hz的正弦信号作为非线性功率放大器的输入,输出带有三阶失真的噪声信号。信号在3.6 kHz采样2秒。

Fs = 3600;t = 0:1 / Fs: 2 - 1 / f;x =罪(2 *π* 60 * t);Y = polyval(ones(1,4),x) + randn(size(x));

由于放大器引入了三阶失真,输出信号预期为:

  • 一个基本与输入频率相同的60hz分量。

  • 两个谐波-输入频率的两倍和三倍,120和180赫兹的频率分量。

使用函数可视化信号的频谱。注释基础和和声。

(thd (y, Fs);

图中包含一个轴对象。标题为THD: -9.56 dB的轴对象包含16个类型为line, text的对象。这些对象代表基频、谐波、直流和噪声(不包括)。

使用bandpower以确定储存在基频和谐波中的功率。用总功率的百分比和分贝表示每个值。以表的形式显示这些值。

pwrTot = bandwidth - power(y,Fs,[0 Fs/2]);谐波= {“基本”“第一”“第二”};Freqs = [60 120 180]';Power = 0 ([3 1]);k = 1:3权力(k) = bandpower (y, Fs,频率(k) + -10 [10]);结束% = / pwrTot * 100;inDB = pow2db(权力);T =表(频率、功率、百分比、inDB“RowNames”谐波)
T =3×4表频率功率百分比inDB _____ _______ _______ _______基础60 1.5777 31.788 1.9804前120 0.13141 2.6476 -8.8137秒180 0.04672 0.9413 -13.305

另请参阅

|||

相关的话题