主要内容

groupedData

类似于表SimBiology收集数据和元数据的拟合

描述

groupedData对象所需的数据格式存储数据所需的配件使用fitproblem,sbiofit,sbiofitmixed。这是一个——对象有一些差异。

  • groupedData对象有两个附加属性来识别独立变量和一个可选的分组变量。

  • groupedData对象有额外的方法,让您从数据集创建剂量和变异和转换groupedData对象表。

  • groupedData.Properties是一个结构。

创建

描述

例子

grpData= groupedData创建一个空groupedData对象。

例子

grpData= groupedData (资源描述)创建一个groupedData对象通过复制一个表或数据集对象资源描述。的GroupVariableNameIndependentVariableName的属性grpData隐式对象由寻找第一个不区分大小写的匹配的变量名称的列表资源描述(tbl.Properties.VariableNames)。为分组变量名称的列表ID,集团,,运行。独立变量的名称列表时间,T,价值。如果没有匹配,GroupVariableNameIndependentVariableName将空字符向量

例子

grpData= groupedData (资源描述,groupVarName)设置GroupVariableName财产的grpData对象groupVarName。的IndependentVariableName属性是隐式地设置为在前面的语法。

例子

grpData= groupedData (资源描述,groupVarName,independentVarName)另外设置IndependentVariableName财产的grpData对象independentVarName

输入参数

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数据,指定为一个数据集(统计和机器学习的工具箱)

分组变量名称,指定为一个字符或字符串向量。一个空的特征向量或字符串”“表明没有组变量。

独立的变量名称,指定为一个字符或字符串向量。一个空的特征向量或字符串”“表明没有独立变量。

输出参数

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分组数据,作为一个返回groupedData对象。

属性

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groupedData支持所有的属性金宝app对象并提供以下额外的属性。

分组变量的名称,表示数据组,指定为一个特征向量。表明没有团体(或一组),将属性设置为空的特征向量

例子:“ID”

名称的独立变量数据,如时间,指定为一个特征向量。

例子:“时间”

对象的功能

groupedData对象支持许多功金宝app能。然而,它不支持数学操作表支持,等金宝app+,- - - - - -,/,最小值,马克斯,的意思是,等等。看到一列数学操作表支持,看到的金宝app在这里。的groupedData对象有以下附加功能。

createDoses 创建从groupedData剂量对象对象
createVariants 从groupedData对象创建不同对象
groupedData2table groupedData对象转换成表

例子

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加载示例数据集。

负载pheno.matds

创建一个groupedData对象的数据集ds

grpData = groupedData (ds);

显示对象属性。

grpData.Properties
ans =结构体字段:描述:“用户数据:[]DimensionNames:{“观察”“变量”}VariableNames: {“ID”“时间”“剂量”“重量”“阿普加”“浓缩的”}VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowNames: {} CustomProperties: [1 x1 matlab.tabular。CustomProperties] GroupVariableName:“ID”IndependentVariableName:“时间”

GroupVariableNameIndpendentVariableName被自动分配给“ID”和“时间”,分别。

版本历史

介绍了R2014a